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GEM² - GRUPO DE ESTUDO EM MODELOS MISTOS

GEM² - GRUPO DE ESTUDO EM MODELOS MISTOS

Objetivo

Geral

  1. Estudar modelos misto em uma abordagem teórica e computacional

Especificos, Abordodagem em:

  1. Experimentação Agropecuária
  2. Genética
  3. Modelagem Ambiental

Participantes:

Scripts & Códigos


Artigos

Slides, notas de aula e apostilas


Histórico

  • Em preto: conteúdo abordado no encontro;
  • Em verde: conteúdo previsto para o próximo encontro;
Data Hora Acontecimento
23/03/2011 17:30 Discussão inicial do grupo - Walmes, PJ , Éder, Renato
20/05/2011 16:00 Discussão sobre separação de atividades (Derivação das expressões, ML, REML, PQL, Inferência em MM, exemplos em genética e experimentação )
17/06/2011 16:00 Procedimento REML de estimação de componentes de variância em LMM (PJ). Implementação de funções de verossimilhança para estimação de parâmetros em GLMM sem e com estrutura para um fator de efeito aleatório (WB).
01/07/2011 16:00 Procedimentos PQL para modelos mistos na família exponencial (SS), métodos numéricos (Gauss-Hermite, Laplace, Quasi Monte Carlo) empregados para estimação em modelos mistos (WB).
08/07/2011 16:00 Implementação do procedimento REML (EB), PQL (SS) e predição de efeitos aleatórios (PJ).

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Lista de afazeres

  • (17/06/2011)
    • WB: disponibilizar os scripts apresentadas em 17/06;
    • WZ: preparar documento com a distribuição marginal em LMM;
    • PJ & WZ: preparar documento com a derivação e implementação (didática) do método REML;
  • (01/07/2011)
    • WZ: documentar os procedimentos de estimação empregando métodos numéricos para a integração dos efeitos aleatórios escritos por WB, rodar glmm.PQL(), glmer();
    • SS: implementar o PQL;
    • EB: implementar o REML;
    • PJ: procedimentos para predição dos efeitos aleatórios;

Referências

Livros

[200?, book]
Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
[2009, techreport | www]
Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
[2009, book | www]
Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
[2008, book | www]
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.


Software

    1. nlme Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
  1. Uma página interessante com um introdução ao R
  2. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  3. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R


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