Bioestatística para bioquimica

1. Período: segunfo semestre de 2012
2. Professor Responsável: Wagner Hugo Bonat http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:wbonat, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para o LABEST
   • Horário:
     • Quarta, 8:30 - 12:00h.
   • Data importantes:
     • 03/10/2012 - Início das aulas.
     • XX/XX/XXXX - Último dia letivo do 2o semestre.

1 - Introdução ao software R.
2 - Analise descritiva e gráfica para dados biológicos com aplicações em R.
3 - Distribuições de probabilidade: Normal, Poisson e Binomial.
4 - Introdução a modelagem estatística.
4.1 - Modelos lineares e variações.
4.2 - Modelos não-lineares.
4.3 Modelos lineares generalizados.
5 - Tópicos especiais - Modelos semi-paramétricos.

O objetivo do curso é capacitar o aluno a realizar análises estatísticas com o apoio do software R. As aplicações apresentadas como exemplos do curso são fundamentalmente voltadas as áreas biológicas e de saúde pública, todo o curso será ilustrado com dados reais.

• Script de introdução ao R
• Arquivo de dados usados no Script de introdução em formato .csv
• Script 2 - Distribuições de probabilidade

• Introdução a inferência
• Modelo de regressão
• Conjunto de dados exemplo de regressão linear múltipla
• Slides de introdução a inferência por verossimilhança
• Modelos de regressão
• Livro - Métodos Computacionais para inferência estatística - Consulta

• Script Regressão linear múltipla atualizado
• Regressão Não Linear

• Regressão não linear - continuação
• Modelos aditivos generalizados
• Conjunto de dados - Incidência de doenças em plantas

• Conjunto de dados regressão logística
• Código para regressão logistica
• Código regressão Poisson
• Conjunto de dados regressão Poisson

Delineamento de experimentos