CE-210: Inferência estatística II

1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, segundo semestre de 2010
2. Professor Responsável:
   • Wagner Hugo Bonat, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: terças e quintas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30 Sala CT-08 / EQ-01
   • Datas importantes:
4. Avaliação: serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
   • 1a prova (50 pontos): (16/09 ou 23/09 - quinta)
   • 2a prova (50 pontos): (25/11 ou 30/11 - quinta/segunda)
   • Prova Final: (16/12 - quinta)

O objetivo do curso é introduzir os seguintes conceitos:

• Estimação Paramétrica por Intervalo
• Intervalo de Confiança e Quantidade Pivotal
• Amostragem da Distribuição Normal
• Métodos de Estimação por Intervalo
• Intervalos de Confiança em Grandes Amostras.
• Testes de Hipóteses
• Teste QuiQuadrado
• Análise da Variância
• Comparação de Variâncias

AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996.

COX, D. R.; HINKLEY, D. V. Theoretical Statistics - London: Chapman & Hall, 1995.

BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática2000..

Programa das aulas

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com uma introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups