Estatística Experimental Aplicada

Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani acadêmicos do Curso de Especialização em Instrumentação Estatística da UNOCHAPECÓ em ChapecóSC. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados. O Curso será ministrado nos dias 01-02/06 e 15-16/06 de 2012 nas dependencias da UNOCHAPECÓ. —

• Instalação e documentação do programa;
• Interfaces para uso do R;
• Introdução à análise de dados no ambiente de computação estatística R.
• Tipos de objetos, funções e pacotes.
• Importação e exportação de dados.
• Análise gráfica exploratória.
• Procedimentos de estimação e testes de hipótese;
• Ajuste de modelos de regressão;
• Geração automática de relatório.

A análise de dados é uma parte fundamental do processo de tomada de decisão. Nos dias atuais, a quantidade de dados disponível e a velocidade com que as decisões devem ser tomadas exigem o emprego de recursos computacionais. O ambiente R de computação estatística é um software livre e o conhecimento com relação ao uso desse aplicativo é um diferencial para a formação de profissionais situados entre as mais diversas áreas do conhecimento.

Capacitar os participantes a realizar análise estatística por meio do ambiente R.

Instação do R e Rstudio. Componentes da interface do programa. Acesso à documentação do programa. Criação e modificação de objetos. Criação e uso de funções. Instalação e uso de pacotes. Importação e exportação de dados em formato texto e planilha. Análise gráfica exploratória. Teste de hipótese e intervalos de confiança. Ajuste de modelos de regressão linear e não linear. Análise de experimentos. Introdução à geração automática de relatórios.

Aula expositiva com recusos multimídia.

Relatório com a análise completa e interpretação de resultados para um conjunto de dados.

• RIBEIRO JÚNIOR, P. J. Introdução ao Ambiente Estatístico R. disponível em: http://www.leg.ufpr.br/doku.php/software:material-r. 2010.
• DALGAARD, Peter. Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer. 2008
• VERZANI, John. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
• RIZZO, Maria L. Statistical Computing with R. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2008.
• AINDONAL, John, BRAUN, John. Data anaysis and Graphics using R. Cambridge University Press, Cmabridge, 2nd edition, 2007.
• Everitt, B. S., Hothorn, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall. (2009)
• Venables, W. N., & Ripley, B. D. Modern applied statistics with S. Birkhäuser. 2002.
• Sarkar, D. Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer. 2008.
• Murrell, P. R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}. 2005.
• CRAWLEY, Michael J. Statistics: an introduction using R. Wiley, 2005.

• Diretório com todos os arquivos do Curso;

• CRAN, o site do R: download, manuais do R e tutoriais em geral;
• Página de download do RStudio, a interface mais amigável do R;
• Material do Curso do Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR);
• Material do Cursos do Professor Daniel Furtado Ferreira (UFLA);
• Dicas curtas sobre R, as Rídiculas do LEG;
• Página de descrição da [R-br], a lista Brasileira oficial de usuários do R;
• Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo Nabble;
• Página de R por Vincent Zoonekynd (muuuita coisa!);
• Página de tutoriais em R para estatística, R tutorial;
• R-bloggers, o blog dos blogs de R;
• MarkMail, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
• Quick-R, blog de como fazer coisas com o R;
• UCLA e tutoriais sobre análise de dados com o R;
• Aniwiki, animações didáticas com o R;
• Emacs para Windows;
• R-tricks, dicas e malandragens com o R;
• Gráficos básicos com o R;
• Materiais em português sobre R;
• R gallery, a galeria de gráficos requintados do R;
• Página WIKI do R;
• Learn R da página do Departamento de Ecologia da Wright State University.
• O básico de delineamento experimental;
• R-tutor, tutoriais sobre R;
• Compendio R de delineamento experimental;
• Compendio R para análise de delineamento experimental em psicologia;
• Manual R de biometria, por Katharina Hoff;
• Material do John Faraway, Anova e regressão com o R;
• Tutorial do Rense Nieuwenhuis, R aplicado para o cientista social quantitativo;
• Manual R que acompanha o livro Categorical Data Analysis, por Laura Thompson.
• Página do Professor Eric Batista Ferreira desenvolvedor do pacote não oficial ExpDes;
• Apostila de Estatística Experimental da Pesquisadora Janaína Ribeiro Costa (Embrapa);
• Cartilha de referência do R por Tom Short, traz um resumo das funções mais usadas;
• Lista das abreviações dos pacotes e funções do R por Jeromy Anglim;
• Página da disciplina de Estatística Computacional que ensina o R como aplicativo estatístico e ferramenta computacional. Os scripts usados em aula estão disponíveis e são arquivos reproduzíveis.

[2009, techreport | www]

Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.

[2002, techreport | www]

Faraway, J. J. (2002). Practical Regression and Anova using {R}.

[2005, book | www]

Faraway, J. J. (2005). Linear models with R Chapman \& Hall/{CRC}.

[2002, book | www]

Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.

[2009, book | www]

Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.

[2008, book | www]

Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.

[2008, book | www]

Dobson, A. J., & Barnett, A. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition (3 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

[2008, book | www]

Ritz, C., & Streibig, J. C. (2008). Nonlinear Regression with R (1 ed.) Springer.

[2008, book | www]

Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.

[2005, book | www]

Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

[2010, book | www]

Maindonald, J., & Braun, J. W. (2010). Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (3 ed.) Cambridge University Press.

[2009, book | www]

Pinheiro, J., & Bates, D. (2009). Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS} (1st ed. 2000. 2nd printing ed.) Springer.

[2000, book | www]

D.R., & Reid, N. (2000). The Theory of the Design of Experiments (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

[2004, techreport | www]

Beasley, C. R. (2004). Bioestatística usando o R - apostila de exemplos para o biólogo.

[2002, techreport | www]

Correa, J. C., & González, N. (2002). Gráficos Estadísticos con R.

[2005, techreport | www]

de Souza, E. F. M., Peternelli, L. A., & de Mello, M. P. (2005). Software Livre R: aplicação estatística.

[2006, techreport | www]

Monteiro, L. R. (2006). Introdução à biometria usando o R.

# instala os pacotes oficiais usados durante curso via web
install.packages(c('agricolae', 'aod', 'car', 'contrast', 'ellipse', 'fBasics',
                   'fmsb', 'gmodels', 'gplots', 'HH', 'lattice', 'latticeExtra',
                   'lme4', 'multcomp', 'nls2', 'nlstools', 'plotrix', 'plyr',
                   'reshape', 'ScottKnott', 'doBy', 'nlrwr', 'memisc', 'bbmle',
                   'rootSolve', 'gdata', 'psych', 'Hmisc', 'ExpDes'), dep=TRUE, repos='http://cran-r.c3sl.ufpr.br/')