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Tabela de conteúdos
Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R
Descrição
Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani aos Pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos sob o enfoque de modelos lineares mistos. O Curso será ministrado na sede Embrapa Arroz e Feijão no período de 12 à 14 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17:00 horas.
Ementa da disciplina
Introdução a linguagem e interface de trabalho; Importação de dados; Análise exploratória de dados; Análise de dados em delineamentos experimentais simples de efeito fixo (revisão); Análise de experimentos com termos de efeitos aleatório; Delineamento de blocos incompletos balanceados; Análise conjunta de experimentos.
Justificativa
O Curso será importante para aprofundar a teoria de planejamento e análise de experimentos sob enfoque de modelos mistos além de instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R e expandir o conhecimento em métodos de análise de dados.
Programação
Materiais do curso
- Diretório com todos os arquivos do Curso;
Links úteis
- Página de download do RStudio, a interface mais amigável do R;
- Material do Curso do Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR);
- Material do Cursos do Professor Daniel Furtado Ferreira (UFLA);
- Dicas curtas sobre R, as Rídiculas do LEG;
- Página de descrição da [R-br], a lista Brasileira oficial de usuários do R;
- Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo Nabble;
- Página de R por Vincent Zoonekynd (muuuita coisa!);
- Página de tutoriais em R para estatística, R tutorial;
- R-bloggers, o blog dos blogs de R;
- MarkMail, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
- Quick-R, blog de como fazer coisas com o R;
- Aniwiki, animações didáticas com o R;
- Emacs para Windows;
- R-tricks, dicas e malandragens com o R;
- Gráficos básicos com o R;
- Materiais em português sobre R;
- R gallery, a galeria de gráficos requintados do R;
- Página WIKI do R;
- Learn R da página do Departamento de Ecologia da Wright State University.
- O básico de delineamento experimental;
- R-tutor, tutoriais sobre R;
- Compendio R de delineamento experimental;
- Compendio R para análise de delineamento experimental em psicologia;
- Manual R de biometria, por Katharina Hoff;
- Material do John Faraway, Anova e regressão com o R;
- Tutorial do Rense Nieuwenhuis, R aplicado para o cientista social quantitativo;
- Manual R que acompanha o livro Categorical Data Analysis, por Laura Thompson.
- Página do Professor Eric Batista Ferreira desenvolvedor do pacote não oficial ExpDes;
- Apostila de Estatística Experimental da Pesquisadora Janaína Ribeiro Costa (Embrapa);
- Cartilha de referência do R por Tom Short, traz um resumo das funções mais usadas;
- Lista das abreviações dos pacotes e funções do R por Jeromy Anglim;
- Página da disciplina de Estatística Computacional que ensina o R como aplicativo estatístico e ferramenta computacional. Os scripts usados em aula estão disponíveis e são arquivos reproduzíveis.
Cronograma de atividades do Curso
Data | Conteúdo |
---|---|
Referências bibliográficas
- [2004, book | www]
- Saxton, A. (2004). {Genetic Analysis of Complex Traits Using SAS} SAS Institute.
- [2001, book | www]
- Schabenberger, O., & Pierce, F. J. (2001). {Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences} CRC Press.
- [2009, techreport | www]
- Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
- [2002, techreport | www]
- Faraway, J. J. (2002). Practical Regression and Anova using {R}.
- [2005, book | www]
- Faraway, J. J. (2005). Linear models with R Chapman \& Hall/{CRC}.
- [2002, book | www]
- Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
- [2009, book | www]
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
- [2008, book | www]
- Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
- [2008, book | www]
- Dobson, A. J., & Barnett, A. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition (3 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
- [2008, book | www]
- Ritz, C., & Streibig, J. C. (2008). Nonlinear Regression with R (1 ed.) Springer.
- [2008, book | www]
- Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
- [2005, book | www]
- Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
- [2010, book | www]
- Maindonald, J., & Braun, J. W. (2010). Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach (3 ed.) Cambridge University Press.
- [2009, book | www]
- Pinheiro, J., & Bates, D. (2009). Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS} (1st ed. 2000. 2nd printing ed.) Springer.
- [2000, book | www]
- D.R., & Reid, N. (2000). The Theory of the Design of Experiments (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
- [2004, techreport | www]
- Beasley, C. R. (2004). Bioestatística usando o R - apostila de exemplos para o biólogo.
- [2002, techreport | www]
- Correa, J. C., & González, N. (2002). Gráficos Estadísticos con R.
- [2005, techreport | www]
- de Souza, E. F. M., Peternelli, L. A., & de Mello, M. P. (2005). Software Livre R: aplicação estatística.
- [2006, techreport | www]
- Monteiro, L. R. (2006). Introdução à biometria usando o R.
Questionário de avaliação do Curso
Clique para responder o questionário sobre avaliação do Curso. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.
Espaço do participante (feedback)
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