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Tabela de conteúdos
Melissa Oda-Souza
- Graduação: Engenharia Agronômica - UEL - Londrina (1997-2002);
- Mestrado: Mestre em Agronomia - Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP - Piracicaba (2003-2005);
- Doutorado: Recursos Florestais - Área de concentração: Conservação de Ecossistemas Florestais - ESALQ/USP - Piracicaba (2005);
- mais informações:CV Lattes.
Mestrado
- Aplicação de métodos geoestatísticos para identificação de dependência espacial na análise de dados de um experimento em delineamento sistemático tipo "leque".
Doutorado
- Dependência espacial em quatro formações florestais do Estado de São Paulo e sua influência sobre os métodos de amostragem.
REUNIÃO: PAULO, JOÃO E MELISSA
Capitulo 1: INFLUÊNCIA DO TAMANHO E FORMA DA UNIDADE AMOSTRAL SOBRE A ESTRUTURA DE DEPENDÊNCIA ESPACIAL
* Diferentes tamanhos (5 x 5m, 10 x 10m, 20 x 20m, 10 x 20m, 10 x 30m, 10 x 40m, 10 x 50m e 5 x 80m)
* Forma: quadrada e retangular
* Parcelas quadradas, existe a relação - diminui \sigma^2 e \phi
* Parcelas retangulares, anulam a dependência ??
Capitulo 2: ESTUDO DE SIMULAÇÃO COM DIFERENTES NÍVEIS DE DEPENDÊNCIA
* Simulação incorporando diferentes níveis de dependência espacial.
* Verificar como os níveis de dependência espacial mudam com diferentes tamanhos e formas de parcelas
Capitulo 3: ESTRUTURA VERTICAL E DEPENDÊNCIA ESPACIAL EM QUATRO FORMAÇÕES FLORESTAIS (Comparação das áreas ???)
* Comparação da dependência espacial nos estratos verticais considerando, Total, estrato inferior-médio e estrato dossel-emergente
* Comparação das formações florestais (diferenças e semelhanças) através função de verossimilhança (usar dmvnorm)
Capitulo 4: ESTUDOS AMOSTRAIS BASEADOS EM POPULAÇÃO FIXA E POPULAÇÃO ESTOCÁSTICA: UM ESTUDO DE SIMULAÇÃO
* Simulação considerando população finita, população estocástica e modelo geoestatístico
* Considerando parcelas de 10x 10m e 20x 20m, com duas intensidades, 0,5ha e 1,0 ha (10000 simulações)
* Simulação finita, estimadores clássicos - OK
* Simulação estocástica, estimadores clássicos - NÃO
* Comparação das simulações - intervalo de cobertura