Ementa

1. Funções
2. Limites
3. Derivadas e aplicações
4. Integrais indefinidas e aplicações
5. Integrais definidas e aplicações

Bibliografia

• Swokowski vol-1
• Leithold Vol-1

• Curso de Cálculo - vol. 1 HAMILTON LUIZ GUIDORIZZI (indicado por amigos)
• Cálculo Diferencial e Integral - vol. 1 PAULO BOULOS (indicado por amigos)

CI208

Programa

• 1ª Prova
  • Variáveis
  • Estrutura condicional
  • Estrutura de repetição
  • Expressões
  • Atribuições
• 2ª Prova
  • Funções
  • Vetores
  • Matrizes
  • Strings

Bibliografia

• Treinamento em linguagem C - Victorine Mizehi
• C Completo Total - Herbert Schildt

CE068

1. Introdução à Probabilidade
   1. Introdução: Idéia de Experimentos Aleatórios. Espaço Amostral, Eventos e Álgebra de Eventos.
   2. Definições de Probabilidade: Definição clássica. Definição Freqüentista. Definição Axiomática. Propriedades e Axiomas.
   3. Probabilidade Condicional e suas Propriedades. Teorema da Multiplicação (Regra do Produto). Teorema da Probabilidade Total. Teorema de Bayes. Independência.
2. Variáveis Aleatórias Unidimensionais
   1. Introdução: Definição de Variável Aleatória.
   2. Variável Aleatória Discreta: Função de Probabilidade e Função de Distribuição Acumulada. Esperança e Variância (Propriedades).
3. Variável Aleatória Contínua: Função Densidade de Probabilidade e Função de Densidade Acumulada (Função de Repartição). Esperança e Variância (Propriedades).
4. Momentos.
   1. Definição. Parâmetros de Posição e de Dispersão.
   2. Momentos de Ordem Superior.
   3. Desigualdades de Tchebycheff, Camp-Meidell, Markov e Jensen.
5. Algumas Distribuições de Variáveis Discretas
   1. Bernoulli e Binominal.
   2. Poisson.
   3. Geométrica e Pascal.
   4. Hipergeométrica.
   5. Aproximações da Binomial.
6. Algumas Distribuições Contínuas
   1. Uniforme.
   2. Exponencial.
   3. Normal. Aproximação da Binominal e Poisson.
7. Funções de Variáveis Aleatórias Unidimensionais
   1. Definição. Transformação de Variáveis Unidimensionais. Caso Discreto e Contínuo.
8. Distribuições Bidimensionais
   1. Definição.
   2. Distribuições Marginais.
   3. Distribuições Condicionadas. Variáveis Aleatórias Independentes.

Bibliografia

1. Introdução à Teoria da Probabilidade. Hoel, Port & Stone - Editora Interciência
2. Probabilidade - Aplicações à Estatística - Meyer, P.L. - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A.
3. Probabilidade e Estatística - Coleção Schaum - Spiegel, M.L. - McGraw Hill Editora
4. Probabilidade Lipschutz, S. - McGraw Hill Editora
5. Probabilidades. Costa Neto, P. L. O. & Cymbalista, M. – Editora Edgard Blücher Ldta.
6. Probabilidade: Um curso em nível intermediário. James, B. R.

• Probabilidade e variáveis Aleatórias - Marcos Nascimento Magalhães - Edusp
• Probabilidade: Um Curso Introdutório - Carlos A. B. Dantas