Possuo graduação em Física pela Universidade Estadual de Maringá (1984), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2000) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008). Sou professor da Universidade Estadual do Oeste do Paraná desde 1985 com experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas.

1. DOUTORADO Aplicação de métodos geoestatísticos multivariados em problemas de mapeamento de variáveis do sistema solo-planta
2. Cópia da tese no formato PDF
3. Artigos
4. Meus artigos (alguns)

• Anteriores (ver curriculum Lattes)
• SILVA, E. A. A. ; KRUGER, C. M. Avaliação do comportamento da variação de pequena escala na construção de semivariogramas experimentais do potássio em área irrigada por pivô central em relação à área de manejo por agricultura de precisão. daVinci, v.3, n.1, pp.125-138, 2006. ( Artigo)
• SILVA, E. A. A., RIBEIRO JR, P. J., BORGNOLA, I. A. Previsão de Rendimento de Pinus taeda L. com métodos geoestatísticos univariado e Bivariado, em área de inventário florestal. In: Anais do 12º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Santa Maria-RS, 2007.
  • Resumo (seagro2007.pdf)
  • Slides da apresentação ( )
  • -- Arquivo fonte dos Slides
• URIBE-OPAZO, M. A., FARACO, M. A., SILVA, E. A. A., JOHANN J. A. Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas de atributos físicos do solo e produtividade da soja. in: IX Congreso Argentino de Ingeniería Rural y I del MERCOSUR. Córdoba-Argentina, 2007. Carta de Aceite
• FARACO, M. A.; URIBE OPAZO, M. A.; SILVA, E. A. A.; JOHANN, J. A.; BORSSOI, J. A. Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade de soja. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, v.32, n.2, pp.463-476, 2008.
• SILVA, E. A. A.; RIBEIRO JR., P. J.; URIBE OPAZO, M. A. Predição espacial do rendimento de soja sob influência da compactação do índice de cone com modelo geoestatístico bivariado. Acta Scientiarum, Maringá: UEM, 2008 (SUBMETIDO)

• MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA
  • Modelos baseados na verossimilhança (Aula)(DVI) - (21/08/2007)

• INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Entendendo Inferência Bayesiana (.RNW) - (23/08/2007)
  • Entendendo Inferência Bayesiana (.PDF) - (23/08/2007)
  • Entendendo Inferência Bayesiana (.DVI) - (23/08/2007)
  • Referências Bibliográficas - (16/08/2007)

• Ano letivo de 2008
• Ano letivo de 2009
• Ano letivo de 2010

1. Associação Brasileira de Estatística
2. IBGE
3. Personagens Importantes na História da Estatística
4. RBRAS
5. Curso sobre o programa R
6. Seminário apresentado por Hans Rosling
7. ALEA(Acção Local de Estatística Aplicada)

• Exercício de Simulação Geoestatística -- UNIOESTE (13/11/07)