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CE-075: Análise de dados longitudinais

CE-075: Análise de dados longitudinais

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2012
  2. Professor Responsável:
  3. Horário e Local: quartas e sextas, 19:00 - 20:30 / 20:45 - 22:30
    • Datas importantes:
  4. Avaliação: serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
    • 1a prova (34 pontos): (02/05 - quarta - NOTASnotasprova1.xls)
    • 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta)
    • Trabalho prático
    • Prova Final: (XX/XX - quarta)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo do curso é apresentar os seguintes temas:

Referências Bibliográficas

Molenberghs, G. ; Verbeke, G. Models for Discrete Longitudinal Data. Springer, 2005.

Verbeke, G. ; Molenberghs, G. Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer, 1999.

Diggle, P. ; Liang, K. ; Zeger, S. Analysis of Longitudinal Data. Oxford, 1994.

Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005.

funcaocov.r

Materiais do Curso

Programas computacionais

O curso prevê conteúdo computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com uma introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

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