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CE-075: Análise de dados longitudinais
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso / Período: Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2012
- Professor Responsável:
- Horário e Local: quartas e sextas, 19:00 - 20:30 / 20:45 - 22:30
- Datas importantes:
- Avaliação: serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
- 1a prova (34 pontos): (02/05 - quarta - NOTASnotasprova1.xls)
- 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta - NOTAS Notas atualizada 18/10/2012 )
- NOTAS DE MÉTODOS COMPUTACIONAIS NOTAS FINAIS TRABALHO 19/10
- Trabalho prático
- Prova Final: ATENÇÃO PROVA FINAL SEGUNDA-FEIRA DIA 22/10/2012 -20:30 NO LABEST.
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo do curso é apresentar os seguintes temas:
Referências Bibliográficas
Molenberghs, G. ; Verbeke, G. Models for Discrete Longitudinal Data. Springer, 2005.
Verbeke, G. ; Molenberghs, G. Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer, 1999.
Diggle, P. ; Liang, K. ; Zeger, S. Analysis of Longitudinal Data. Oxford, 1994.
Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005.
Materiais do Curso
Programas computacionais
O curso prevê conteúdo computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.
- Programa estatístico recomendado
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Recursos auxiliares
- Uma página interessante com uma introdução ao R
- O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
- R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups