Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?

Essa é uma revisão anterior do documento!


CE-223: Estatística Computacional

CE-223: Estatística Computacional

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2010
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários
      • Terça, 17:30 - 19:00
      • Sexta, 20:45 - 22:15
  • Data importantes:
    • 01/03/2010 - Início das aulas
    • 26/06/2010 - Último dia letivo do 1o semestre
    • 05/07 a 10/07/2010 - Período de exames finais
    • Calendário completo: Resolução 66/09 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2010 (formato PDF)
  1. Avaliações::
    • 1a prova (25 pontos): 09/04 (sexta-feira) - (lista 1)
    • 2a prova (25 pontos): 21/05 (sexta-feira) - (GABARITO)
    • 3a prova (25 pontos): 18/06 (sexta-feira)
    • Trabalho (25 pontos): 02/07 (sexta-feira, até 21hs) (após isso, até segunda 05/07 valendo 20 pontos)
      1. Relatório com 5 seções, uma para cada ítem.
      2. Insira os comandos
      3. Entregar impresso!
      4. GABARITO das questoes 1, 2 e 5
    • Prova Final: 09/07 (sexta-feira) (multiterminal)
  2. NOTAS (NOTAS)
  3. Monitoria
    • segundas e quartas das 17h30 às 19h (LABEST)
    • por e-mail: jr_joaorafael AT hotmail.com
    • ou no espaço aberto - digite sua dúvida/mensagem

Recomendação

  1. Cadastre-se na lista R_STAT do yahoogrupos, que tem como objetivo a troca de informações, perguntas e respostas sobre o uso da linguagem R.

Materiais do Curso

  1. Veja aqui o histórico das aulas do curso
  2. O material de apoio do curso será uma seleção de tópicos abordados no curso e retirados de um material mais extenso sobre o programa R disponível em:

em formato PDF ou em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

EMENTA da disciplina

Referências Bibliográficas

Espaço Aberto

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

Ofertas anteriores do professor Paulo Justiniano Ribeiro Jr

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Recursos sobre o R
      1. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
    2. Alguns materiais sobre o uso o Graph
      1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
      2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o Graph
      3. Diversos outros links neste material
      4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
      5. About Latex no site Art of problem solving
      6. Versão WIKI e atualizada do link acima
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em Graph
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

QR Code
QR Code disciplinas:ce223101 (generated for current page)