CE-223: Estatística Computacional

1. Período: primeiro semestre de 2010
2. Professor Responsável: Elias Teixeira Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
   • Horários
     • Terça, 17:30 - 19:00
     • Sexta, 20:45 - 22:15

• Data importantes:
  • 01/03/2010 - Início das aulas
  • 26/06/2010 - Último dia letivo do 1o semestre
  • 05/07 a 10/07/2010 - Período de exames finais
  • Calendário completo: Resolução 66/09 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2010 (formato PDF)

1. Avaliações::
   • 1a prova (25 pontos): 09/04 (sexta-feira) - (lista 1)
   • 2a prova (25 pontos): 21/05 (sexta-feira) - (GABARITO)
   • 3a prova (25 pontos): 18/06 (sexta-feira)
   • Trabalho (25 pontos): 02/07 (sexta-feira, até 21hs) (após isso, até segunda 05/07 valendo 20 pontos)
     1. (Trabalho aqui)
     2. Relatório com 5 seções, uma para cada ítem.
     3. Insira os comandos
     4. Entregar impresso!

• Prova Final: 09/07 (sexta-feira) no multiterminal GABARITO

1. NOTAS (NOTAS)
2. Monitoria
   • segundas e quartas das 17h30 às 19h (LABEST)
   • por e-mail: jr_joaorafael AT hotmail.com
   • ou no espaço aberto - digite sua dúvida/mensagem

1. Cadastre-se na lista R_STAT do yahoogrupos, que tem como objetivo a troca de informações, perguntas e respostas sobre o uso da linguagem R.

1. Veja aqui o histórico das aulas do curso
2. O material de apoio do curso será uma seleção de tópicos abordados no curso e retirados de um material mais extenso sobre o programa R disponível em:
   

em formato PDF ou em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória
• do sistema operacional LINUX

EMENTA da disciplina

• MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
• PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
• KRAUSE, A.; OLSON, M. The Basics of Statistics and S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• VENABLES, W. N.; RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S. 4th Ed. Springer-Verlag, 2002.
• NOLAN, D. ; SPEED, T. Stats Labs -- Mathematical Statistics Through Applications. Springer-Verlag, 2000.

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

1. Primeiro semestre 2007
   • Prova 1: Prova A com resolução
   • Prova 2: Prova A com resolução
   • Prova 3: Prova A com resolução
   • Prova Final: Prova com resolução
   • Histórico das aulas do curso de 2007
   • Exercícios e atividades recomendadas complementares ao material

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Recursos sobre o R
     1. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
     2. Uma página interessante com um introdução ao R
     3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
  2. Alguns materiais sobre o uso o
     1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
     2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
     3. Diversos outros links neste material
     4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
     5. About Latex no site Art of problem solving
     6. Versão WIKI e atualizada do link acima
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos