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disciplinas:ce003s:historico200801 [2008/03/04 15:30] paulojus |
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| 25/02 | PE-01 |Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. O papel e objetivos de //I. estatística descritiva//, //II. probabilidade// e //III. inferência estatística// ilustrados com exemplos. | Cap.1 |Cap.1 Sec.1.1| --- | --- | | | 25/02 | PE-01 |Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. O papel e objetivos de //I. estatística descritiva//, //II. probabilidade// e //III. inferência estatística// ilustrados com exemplos. | Cap.1 |Cap.1 Sec.1.1| --- | --- | | ||
| 27/02 | PE-01 | Análise descritiva: questões univariadas, bivariadas e mltivariadas. Análise univeriada: resumo de variáveis via medidas, gráficos e tabelas. Tipos de variáveis, qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Descrições adequadas para cada tipo de variável. Exemplos. |Cap.1 |Cap.2, Sec 2.1, 2.2 e 2.3 | Cap.1: Sec 1.2: 1 e 2, Sec 1.4: 3, 4, 5, 8, 23 (exceto item b.ii)|Cap.2: 1, 2, 5, 7, 9 | | | 27/02 | PE-01 | Análise descritiva: questões univariadas, bivariadas e mltivariadas. Análise univeriada: resumo de variáveis via medidas, gráficos e tabelas. Tipos de variáveis, qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Descrições adequadas para cada tipo de variável. Exemplos. |Cap.1 |Cap.2, Sec 2.1, 2.2 e 2.3 | Cap.1: Sec 1.2: 1 e 2, Sec 1.4: 3, 4, 5, 8, 23 (exceto item b.ii)|Cap.2: 1, 2, 5, 7, 9 | | ||
- | | 03/03 | PE-01 | Medidas descritivas. Medidas de tendência central: mediana e média. Outros tipo de de medidas resumo. Comparações entre as medidas. Histogramas: características das distribuições dos dados. Quantis e seu uso. quartis, decis e percentis. Diagramas //box-plot//: construção e interpretação. | |Cap 3. Sec 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 | |Cap. 3: 6, 7 a 10, 11, 12, 13 | | + | | 03/03 | PE-01 | Medidas descritivas. Medidas de tendência central: mediana e média. Outros tipo de de medidas resumo. Comparações entre as medidas. Histogramas: características das distribuições dos dados. Quantis e seu uso. quartis, decis e percentis. Diagramas //box-plot//: construção e interpretação. |Cap 1, Cap 4: Sec 4.1 e 4.2 |Cap 3. Sec 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 |Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5, Sec 1.3: 1, 2, 3, Sec 1.4: 1, 2, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 20, 22, 24, 26; Cap 4: Sec 4.2: 1, 3 |Cap. 3: 6 a 13 | |
- | | 05/03 | PE-01 | | | | | | | + | | 05/03 | PE-01 |Diagrama ramo-e-folhas: construção, interpretação, obtenção de medidas. Obtenção de gráficos e medidas a partir de dados agrupados. |Ver Sec. 2.4 em B&M |Seção 2.4 | ver B&M |Cap 2: 4, 6, 8, 11 | |
+ | | 10/03 | PE-01 |Não houve aula devido à queda de energia elétrica no centro politécnico. | -- | -- | -- | -- | | ||
+ | | 12/03 | PE-01 |Quantis para dados agrupados. Resolução de exercício. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão populacional, variância e desvio padrão amostral, desvio médio e coeficiente de variação. Discussões sobre a interpretação e características de cada medida, comparações entre as medidas |Cap. 4 |Cap.3 |Cap 4: Sec 4.3: 1, 2, 3. Sec 4.4: 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 12, 13 |Cap 3: 1, 2, 3, 4, 16, 19, 21, 22, 24, 26, 29, 34, 35 | | ||
+ | | 17/03 | PE-01 | Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos. Operações de união, interseção e complementação e suas propriedades. Definição axiomática de probabilidade e suas propriedades. Definição clássica de probabilidade. Probabilidade condicional.| Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.1: 1, 3, 4 e 5 |Cap 5: 1 a 14 | | ||
+ | | 19/03 | PE-01 | Independência. Teorema de Bayes| Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.2: 1 a 6 |Cap 5: 15 a 21, 23, 24 | | ||
+ | | 24/03 | PE-01 | Revisão, exemplos de aplicação e exercícios sobre probabilidades| Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.3: 1 a 15 |Cap 5: 26 a 39| | ||
+ | | 26/03 | PE-01 |Mais exemplos sobre probabilidades, reforçando conceitos fundamentais. Vídeo: [[http://www.youtube.com/watch?v=P9WFKmLK0dc|O paradoxo de Monty Hall]] e Wikipedia: [[http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Hall_problem|Entendendo o paradoxo]] | Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.3: 16 a 26, 28, 29 |Cap 5: 40 a 45, 48 | | ||
+ | | 31/03 | PE-01 |Variáveis aleatórias, definições, notação, v.a. discretas, função de probabilidade, função acumulada, esperança, variância e quantis. V.a. contínuas, função de densidade de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança, variância, quantis | Cap.3, Sec 3.1| Cap 6, Sec. 6.1 a 6.5, 6.8; Cap.7, Sec. 7.1 a 7.3 |Cap. 3, Sec, 3.1: 1 a 6 | Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12 | | ||
+ | | 02/04 | PE-01 |Não houve aula | --| -- | -- | -- | | ||
+ | | 07/04 | PE-01 |Exercícios referentes ao conteúdo visto na aula anterior -- variáveis aleatórias| --| -- | -- | -- | | ||
+ | | 09/04 | PE-01 |Variáveis aleatórias discretas -- distribuições Binomial e Poisson|Cap 3, Sec 3.2|Cap 6, Seção 6.6 | Cap 3, Sec 3.2: 1 a 7 |Cap 6: 20, 22, 23, 24, 25 | | ||
+ | | 14/04 | PE-01 |Variáveis aleatórias discretas -- outras distribuições (uniforme, geométrica, hipergeométrica, binomial negativa |Cap 3, Sec 3.3|Cap 6, Seção 6.6 e 6.7 |Cap 3, Sec 3.3: 1 a 6 |Cap 6: | |