Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?

Você está aqui: start » disciplinas » ce003s

CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma S (Ciência da Computação), primeiro semestre de 2008
  2. Professor Responsável:
  3. Horário e Local: Segundas e quartas, 19:00 - 20:30, Sala PE-01
    • Data importantes:
      • 25/02/2008 - Início das aulas
      • 21/06/2008 - Último dia letivo do 1o semestre
      • 30/06 a 05/07/2008 - Período de exames finais
      • Resolução 44/07 do CEPE calendário para ano de 2008 em formado PDF
  4. Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
  5. Monitor: João Cardoso Neto, segunda, terça e sexta, 17:30 - 19:00 no LABEST

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilides e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares
    • Dantas, C.A.B.Probabilidade: um curso introdutório. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática., 1991.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  3. Leituras complementares
    • Colin Bruce. Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann. A medida do mundo. Companhia das Letras. 2007.

Materiais do Curso

  1. Veja aqui o histórico das aulas do curso, leituras e exercícios recomendados
  2. Formulário de Estatística
  3. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
  4. Normas para Tabelas e Gráficos
  5. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Espaço Aberto

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

Ofertas anteriores

  1. Segundo semestre de 2007
  2. Questões de provas de semestres anteriores

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
    1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com um introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

QR Code
QR Code disciplinas:ce003s (generated for current page)