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CE-003 Turma AMB/K/O - Primeiro semestre de 2014
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | Online | |||
|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Tópico |
| 10/02 Seg | Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. | Cap 1 | – | Ver abaixo |
| PARTE I: PROBABILIDADES | ||||
| 12/02 Qua | Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística.Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços amostrais, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. | Cap 5, 5.1, 5.2 | Cap 5: 1 a 14 | |
| 17/02 Seg | Probabilidades (cont). Exemplos. Probabilidade Condicional, Independência | Cap 5: 5.3 | Cap 5: 15 a 22 | Ver abaixo |
| 19/02 Qua | Probabilidades (cont). Teorema de Bayes. Exemplos e exercícios. O problema dos aniversários, o problema de Monty Hall. Códigos e uso de simulações para estimar probabilidades. | Cap 5: 5.5 a 5.6 | Cap 5: 23 a 25 | |
| 24/02 Qua | 1a avaliação semanal. Probabilidades (cont). Exemplos e introdução a variáveis aleatórias (discretas). Distribuições binomial, binomial negativa (Pascal) e geométrica | Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 (6.6.1, 6.6.2, 6.6.3) | Cap 6: 1 a 5, 20 e 21, 57 | |
| 03/03 Seg | Feriado Carnaval | |||
| 05/03 Qua | Feriado Carnaval | |||
| 10/03 Seg | 2a avaliação semanal. Revisão e continuação - Distribuições discretas de probabilidade: Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Pascal (Bin. Negativa), Uniforme, Multinomial e Poisson (+ processo de Poisson) | Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 | Cap 6: 20 a 28, 31 a 38 | |
| 12/03 Qua | Valor esperado, variância, distribuição acumulada e quantis de variáveis discretas. Exercícios. | Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5 e 6.8. | Cap 6: 7 a 19, 29, 30, 39, 40 | |
| 17/03 Seg | 3a avaliação semanal. Introdução a v.a. contínuas. | Cap 7: 7.1 e 7.2 | Cap 7: 1 a 4 | |
| 19/03 Seg | v.a. contínuas. Cálculo de probabilidades, esperança (média), mediana e quantis (quartis, decis, percentis etc), função acumulada | Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.8 | Cap 7: 5 a 12 (exceto 11) | |
| 24/03 Seg | 4a avaliação semanal. Casos especiais de v.a. contínuas. Uniforme e exponencial. A ideia de utilizar outras distribuições e as formas de cálculo de probabilidades | Cap 7.4: 7.4.1, 7.4.3, 7.7 | Cap 7: 13, 21, 28, 29, 31 | |
| 26/03 Qua | v.a. contínuas: distribuição normal | Cap 7.4: 7.4.2 | Cap 7: 14 a 20, 34 a 38 | |
| 31/03 Seg | v.a. contínuas: distribuição normal (cont) | Cap 7.4: 7.4.2 | Cap 7: 14 a 20, 34 a 38 | |
| 02/04 Qua | 1a prova | Cap 5, 6 e 7 | ||
| 07/04 Seg | Outras v.a's contínuas (Beta, Gama, Weibull, t, etc). Convergência e aproximação normal à Binomial e Poisson. Transformação de variáveis. Introdução a estatística descritiva: uni e bi(multi)variada, tipos de variáveis (qualitativa: nominal e ordinal, quantitativa: discreta e contínua) | Cap 7: 7.5, 7.6 e 7.7. Cap 2: 2.1, 2.2 e 2.3 | Cap: 7: 25, 26, 39. | Ver abaixo |
| 09/04 Qua | Estatística descritiva. Exemplos e interpretações de gráficos, tabelas e medidas. Gráficos: barras (1 e 2 variáveis), histogramas, histogramas suavizados, ramo-e-folhas, box-plot | Cap 1-3 | ||
| 14/04 Seg | sem aula presencial | |||
| 16/04 Qua | Avaliação semanal. Medidas estatísticas - medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose. Dados atípicos | Cap 3 | Cap 3: 1 a 41 | Ver abaixo |
| 21/04 Seg | feriado - Tiradentes | |||
| 23/04 Qua | análises descritivas bi-dimensionais. gráficos, tabelas e medidas de associação | Cap 4 | Cap 4: 1 a 15. | Material online: Describing Bivariate Data |
| 28/04 Seg | Avaliação semanal. | |||
10/02
- Pesquisar exemplos de aplicações de estatística na sociedade em geral e em sua área de interesse. Trazer para discussão em sala
- Assistir e debater o vídeo: Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)
17/02
- Resolver o problema dos aniversários: Considere uma turma de 30 alunos, qual a probabilidade de haver uma coincidência qualquer de aniversários neste grupo? Quantos pessoas são necessárias no grupo para que esta probabilidade ultrapasse 0,50?
- Problemas para discussão:
- Desejamos saber a probabilidade de um casal ter duas filhas (meninas) em três situações distintas:
- apenas sabendo que eles tem duas crianças
- depois que o pai comenta que tem uma filha (sem dar mais detalhes, sem indicar se é a mais velha ou mais nova etc)
- você encontra os amigos e eles estão com uma das crianças com eles que é uma menina
19/02
- Dois jogadores (A e B) vão jogar um jogo que consiste no lançamento de dois dados. Ambos começam com R$ 10,00. Se a soma dos dados for um número ímpar, A paga R$ 1,00 para B. Se a soma for par, B paga R$ 1,00 para A.
- quais os possíveis valores em dinheiro que os jogadores podem ter após 2 rodadas? A chance é a mesma para todos esses possíveis valores?
- quais os possíveis valores em dinheiro que os jogadores podem ter após 3 rodadas? A chance é a mesma para todos esses possíveis valores?
- o jogo é honesto?
- Considere os problemas a seguir e resolva cada uma deles de duas formas:
- Solução formal (analítica)
- Solução (aproximada) por alguma rotina computacional
- Um comitê de 12 pessoas é escolhido por sorteio de um grupo de 100 pessoas. Calcule a probabilidade dos indivíduos A e B pertencerem ao grupo escolhido.
- Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo ás. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos, qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas ás.
- Se n pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com 2n assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes?
- Agulha de Buffon: procurar sobre o problema da agulha de Buffon e programar em alguma linguagem de sua escolha. Portar o código na página Espaço Aberto do curso. Verificar a relação do problema com as definições de probabilidades.
- Assista o vídeo a seguir, relaciona com os temas discutidos em aula, reflita, discuta com os colegas e/ou em sala.
- Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
- note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
- procure anotar as principais mensagens da apresentação
- se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?
07/04
- Veja no link exemplos de análises uni e bivariadas para um conjunto de dados em B&M
16/04
- Fazer uma pesquisa sobre o conceito e usos de médias geométrica e harmônica.
