Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Essa é uma revisão anterior do documento!
Tabela de conteúdos
Terça Insana - Google Hangouts
"The purpose of computing is insight, not numbers." (Richard Hamming)
Detalhes
- Encontros às terças-feiras a partir das 11h00 BRT.
- Participantes:
- Paulo Justiniano.
- Walmes Zeviani.
- Wagner Bonat.
- Silvia Shimakura.
- Elias Krainski.
- Daniel Ikenaga.
- Karina Rebuli.
- Fernando Mayer.
- Ivan Allaman.
- Crysttian Paixão.
- Fábio Mathias.
- Henrique Laureano.
Histórico
- 2014-07-29: Walmes - Criação de pacotes do R usado roxygen e GitHub.
- 2014-08-19: Fernando - Revisão do uso do git com GitHub.
- 2014-08-26: Fernando - Trabalho colaborativo com git e GitHub.
- 2014-09-02: Wagner - Introdução ao Rcpp.
- 2014-09-16: Daniel - Introdução ao Shiny Server.
- 2014-09-23: Wagner - Nonlinear generalized estimating equations.
- 2014-09-30: Ivan - Introdução à aplicações Shiny.
- 2014-10-07: Walmes - Ler dados de páginas html com o R. terins_07-10-14.zip.
- 2014-10-14: Crysttian - Expressões Regulares: fundamentos e aplicações em R.
- 2014-10-21: Fernando - Slidify: deslumbrantes apresentações a partir de markdown.
- 2014-10-28: Ivan - Editoração R, LaTex, Markdown com Vim Vim+R.zip.
- 2014-11-04: Walmes - Comparações múltiplas e predição em casos irregulares.
Temas futuros
Não necessariamente nessa ordem!
- Tikz: desenhos vetoriais em LaTex - Walmes.
- Modelos de regressão semi-parametricos, GAMs e afins - PJ.
- Estimação de componentes de variância em inferência Bayesiana - Fábio.
- Comparações múltiplas e predição em casos irregulares II: modelos mistos e glm - Walmes.
- Expressões regulares em bash - Crysttian.
- ownCloud - Ikenaga.
- Análise de texto - Crysttian.
- Aplicativos para Android - Ikenaga.
- Consulta à bases de dados (MySQL, etc) com R - Ikenaga?
- Gráficos com a Lattice - Walmes.
- Deploying R solutions to corporate world - F. Ferraz (à convidar).
- R2MHT: an alternative package to write statistical reports - F. Ferraz (à convidar).
- Gráficos com a ggplot2 - Benilton (à convidar).
- Decomposições e fatos matriciais (cholesky, QR, SVD, etc).
- Métodos de otimização: N-R, Simplex, EM, BFGS.