Materiais sobre o R

Nota:
Este link anteriormente dava acesso ao Material sobre o R - Curso Embrapa.
EStamos agora começando a coletar a colocar aqui diversos materias sobre o R.
Estes materiasi não precisam ser exclusivamente de pessoas ligadas a UFPR ou diretamente ao LEG.
Todas as contribuições são bem vindas! Para colaborar entre em contato conosco para obter pesmissão de acesso e gravação nesta página.

• Material sobre R: Curso da Embrapa. (material atualizado/revisado)
  • versão HTML
  • versão PDF
• Materiais de um curso apresentado em Lavras/UFLA

• Arquivo de comandos do tutoRial apresentado por ocasião da 8a MGEst, UFJF, Juiz de Fora, MG, Set/2009.
  • Arquivo de dados (milsa.dat) utilizado no script (Fonte: Bussab e Morettin, Estatística Básica, Saraiva, 2002.)

Observação: Os materials são disponibilizados livremente – se usar, CITE A FONTE !!!

Vale ainda lembrar: se usar o R em publicações não deixe de citar. Para ver como citar o programa R basta digitar citation() na linha de comando e voce vai obter como (digite na sua máquina para ter as verões que voce usou):

> citation()
 
To cite R in publications use:
 
  R Development Core Team (2009). R: A language and environment for statistical
  computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0,
  URL http://www.R-project.org.
 
A BibTeX entry for LaTeX users is
 
  @Manual{,
    title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
    author = {{R Development Core Team}},
    organization = {R Foundation for Statistical Computing},
    address = {Vienna, Austria},
    year = {2009},
    note = {{ISBN} 3-900051-07-0},
    url = {http://www.R-project.org},
  }
 
We have invested a lot of time and effort in creating R, please cite it when using it for
data analysis. See also 'citation("pkgname")' for citing R packages.

Se usar algum pacote do R veja como citá-lo digitando

citation(pack="NOME DO PACOTE")

"When talking about user friendliness of computer software I like the analogy of cars vs. busses: […] Using this analogy programs like SPSS are busses, easy to use for the standard things, but very frustrating if you want to do something that is not already preprogrammed. R is a 4-wheel drive SUV (though environmentally friendly) with a bike on the back, a kayak on top, good walking and running shoes in the passenger seat, and mountain climbing and spelunking gear in the back. R can take you anywhere you want to go if you take time to learn how to use the equipment, but that is going to take longer than learning where the bus stops are in SPSS." –Greg Snow