Título: On bootstrap testing inference in cure rate models Apresentação: Lais Loose

Resumo: Os modelos de sobrevivência tratam do estudo do tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Em algumas situações, uma proporção da população pode não estar mais sujeita à ocorrência do evento. Nesse contexto, surgiram os modelos com fração de cura. Dentre os modelos que incorporam uma fração de curados um dos mais conhecidos é o modelo de tempo de promoção. Testes de hipóteses sobre os parâmetros desse modelo podem ser realizados com base nas estatı́sticas da razão de verossimilhanças, gradiente, escore ou Wald. Os valores crı́ticos dos testes são obtidos através de aproximações válidas em grandes amostras, que podem conduzir a distorções no tamanho do teste em amostras de tamanho pequeno ou moderado. Nesse sentido, o presente trabalho propõe correções via bootstrap para os quatro testes mencionados e Bartlett bootstrap para a estatı́stica da razão de verossimilhanças no modelo tempo de promoção Weibull. Por meio de simulações de Monte Carlo comparamos o desempenho em amostras finitas das correções propostas com os testes usuais. Os resultados numéricos obtidos evidenciam o bom desempenho das correções propostas. Ao final do trabalho é apresentada uma aplicação a dados reais.