Projeto Obesidade em Adolescentes

Projeto Obesidade em Adolescentes

Introdução

Resumo 1

Resumo 2

Objetivos

O objetivo geral deste projeto é aplicar métodos estatísticos adequados para o estudo do problema da obesidade no Estado do Paraná com auxílio do pacote R.

Objetivos Específicos:

  1. formalizar
  2. formalizar
  3. formalizar

Metodologia Estatística

Este projeto utiliza como população, os escolares matriculados na rede pública estadual do Paraná e como amostra, 13.202 escolares de dez a dezoito anos, matriculados em 324 escolas de 98 municípios de todas as mesorregiões. O método de amostragem utilizado é o por conveniência. Em cada um dos escolares foram coletadas as variáveis: Sexo, Idade (em meses), Altura(em cm), Peso (em kg) e Município. Além destas variáveis, existem informações sobre as condições sócio-econômicas dos municípios como o IDH, Taxa de Pobreza e Índice de Gini. A metodologia de trabalho cria formas de associar estas variáveis aos problemas de baixa estatura, sobrepeso e obesidade que podem incidir nestes adolescentes.

Participantes

Joel Corrêa da Rosa

Daianne Zotti

Márcia Bonardi

Viviane Janz

Alline Gouveia Martins

Suely Teresinha Schmidt Passos de Amorim

Pré-projeto de Pesquisa da Alline Gouveia

Tabela de IDH para os Municípios

Significados das Variáveis

Tabela de IMC para Adolescentes

Norma Técnica para Classificação do Estado Nutricional (OMS-2007)

Referencia sobre IMC da Organização Mundial de Saúde - Metodologia Estatística

Banners e Slides Apresentados no EVINCI

Perfil Nutricional de Escolares no Paraná: uma Indicação da Situação de Pobreza e de Caracterização Regional

Indicadores Sócio-econômicos de Municípios no Litoral do Paraná e Estado Nutricional de Escolares

Slides apresentados no EVINCI

Poster apresentado no EVINCI

Conjunto de Dados

Relação das cidades abrangentes na pesquisa

Dados Agrupados (Arquivo Único)

Dados Socio-Economicos dos Municipios

Dados de IMC em Municipios do Sudoeste Paranaense - Francini

Análises Estatísticas

# Leitura de Dados
d<-read.csv('http://www.leg.ufpr.br/~joel/dados/obesidade/DadosMunicipios.csv')

As análises estatísticas apresentadas abaixo são referentes as variáveis sócio-econômicas dos municípios estudados.

Tabela - Estatísticas Descritivas dos Indicadores Sócio-Econômicos

VariávelMin. 1o Qu. Mediana Média 3o Qu. Max.
IDH 0,6460 0,7150 0,7470 0,7445 0,7730 0,8490
PIB 3220 6779 8051 9311 10370 30460
Taxa de Pobreza 13,64 20,56 27,97 29,39 35,27 54,18

Tabela - Matriz de Correlação entre IMC e Indicadores Sócio-Econômicos

IMC PIBTaxa PobrezaIDHGINI
IMC 1 0,13 -0,30 0,27 0
PIB 1 -0,16 0,31 0,14
Taxa Pobreza 1 -0.820,40
IDH 1 -0,06
GINI 1

Tabela - Matriz de Correlação entre Estatura e Indicadores Sócio-Econômicos

Estatura PIB Taxa Pobreza IDH GINI
Estatura 1.00 0.10 -0.27 0.37 0.02
PIB 0.10 1.00 -0.16 0.31 0.14
Taxa Pobreza -0.27 -0.16 1.00 -0.82 0.40
IDH 0.37 0.31 -0.82 1.00 -0.06
GINI 0.02 0.14 0.40 -0.06 1.00

Associação IMC e Indicadores Sócio-Econômicos

Figura 1

2

3

Figura 3 - Diagrama de Dispersão entre IDH e IMC em 93 Municípios Analisados

A Figura 3 ilustra a associação entre o valor médio de IMC nos adolescentes e o IDH em 93 municípios do Estado do Paraná que fizeram parte do levantamento dos dados. Uma reta traçada pelo ajuste de mínimos quadrados indica associação positiva entre estas duas variáveis, ou seja, o aumento no IDH está associado, em média, ao aumento no IMC.

4

Associação Estatura e Indicadores Sócio-Econômicos

Taxa de pobreza e PIB são variáveis correlacionadas negativamente e, portanto, o sinal da correlação entre Taxa de Pobreza e Estatura passa a ser negativo, como era de se esperar. O valor calculado para o coeficiente de correlação neste caso é r=-0,27 e no gráfico nota-se a tendência negativa entre as duas variáveis.

O diagrama de dispersão da Estatura vs IDH ilustra a associação positiva entre estas variáveis já foi caracterizada no cálculo do coeficiente de correlação (r=0,37), que é significativo sob o nível de 5 %. Com este resultado, fica evidenciada a tendência de que em municípios mais desenvolvidos a estatura média dos adolescentes é maior.

Recursos do R

- O pacote Foreign

- O pacote xtable

Scripts do R

Glossário

Referências Bibliográficas

To do list

Viviane