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pessoais:walmes:cursorcnpaf [2011/10/30 14:35]
walmes [section 13]
pessoais:walmes:cursorcnpaf [2011/11/12 20:58] (atual)
walmes [Estatística Experimental Aplicada]
Linha 3: Linha 3:
 /*{{ :​pessoais:​walmes:​cursor3tags.png?​500 |}}*/ /*{{ :​pessoais:​walmes:​cursor3tags.png?​500 |}}*/
 {{ :​pessoais:​walmes:​poder.gif |}} {{ :​pessoais:​walmes:​poder.gif |}}
 +
 +{{:​pessoais:​walmes:​dsc01671_2_.jpg?​800|}}
 +
 +Foto com alguns dos participantes do Curso no último dia.
  
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 ^  Data   ^ Conteúdo ^ ^  Data   ^ Conteúdo ^
-|  SEG 07 | |  +|  SEG 07 | Introdução sobre o R, páginas de download e IDEs. Objetos, importação,​ análise gráfica exploratória,​ estatística descritiva básica, testes de hipótese e intervalos de confiança, ajuste de modelos de regressão linear.  ​|  
-|  TER 08 | | +|  TER 08 | Medidas de influência em regressão linear múltipla, predição, considerações sobre o R², testes de hipóteses e contrastes em modelos de regressão. Modelos de regressão não linear, modelos aplicados às ciências agrárias, considerações sobre estimação e obtenção de valores iniciais, ajuste de uma ou mais curvas, teste de hipótese sobre igualdade de parâmetros. ​
-|  QUA 09 | |  +|  QUA 09 | Análise de experimentos em delineamento inteiramente casualizado,​ experimentos em blocos completos casualizados e blocos incompletos. ​|  
-|  QUI 10 | |  +|  QUI 10 | Análise de experimento fatorial duplo com fatores categóricos,​ análise de covariância,​ análise de fatorial com fatores contínuos, modelagem da heterogeneidade de variâncias,​ uso de pesos no ajuste. ​|  
-|  SEX 11 | |+|  SEX 11 | Análise de experimento fatorial com ajuste de polinômios,​ análise de experimentos em parcela subdivida, subsubdividida e dados longitudinais,​ análise conjunta de experimentos,​ análise de dados de proporção (glm binomial). ​|
  
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Linha 282: Linha 286:
  
 ==== Questionário de avaliação do Curso ==== ==== Questionário de avaliação do Curso ====
-/* 
-Clique para responder o **[[https://​spreadsheets.google.com/​embeddedform?​formkey=dFFPajZIODFFMkE1b0lRNmFvS05iTUE6MA|questionário sobre avaliação do Curso]]**. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração,​ agradeço. 
  
-*/ +Clique para responder o **[[https://​docs.google.com/​spreadsheet/​viewform?​hl=pt_BR&​formkey=dC1UUldWVWZ0QTRLcldhT0hTMm9BNUE6MA#​gid=0|questionário sobre avaliação do Curso]]**. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração,​ agradeço.
-----+
  
  
 +----
 ==== Pacotes necessários a serem instalados ==== ==== Pacotes necessários a serem instalados ====
  
 <code R> <code R>
 # instala os pacotes oficiais usados durante curso via web # instala os pacotes oficiais usados durante curso via web
-install.packages(c('​agricolae',​ '​aod',​ '​car',​ '​contrast',​ 'ExpDes', 'fBasics', 'fmsb', +install.packages(c('​agricolae',​ '​aod',​ '​car',​ '​contrast',​ 'DTK', 'ellipse', 'fBasics', 
-                   '​geoR',​ '​gmodels',​ '​gplots',​ '​HH',​ '​lattice',​ '​latticeExtra',​ 'manipulate', +                   '​fmsb',​ '​GAD', ​'​geoR',​ '​gmodels',​ '​gplots',​ 'HH', '​laercio', '​lattice',​ 
-                   '​MASS',​ '​multcomp',​ '​nlme',​ '​nls2',​ '​nlstools',​ '​plotrix',​ '​plyr',​ '​reshape',​ +                   '​latticeExtra',​ 'lme4', '​MASS',​ '​multcomp', ​'​mutoss',​ 
-                   '​rpanel',​ '​ScottKnott',​ '​gWidgetsRGtk2'​),​ +                   '​nlme',​ '​nls2',​ '​nlstools',​ '​plotrix',​ '​plyr',​ '​reshape',​ '​rpanel',​ 
-                   dep=TRUE, repos='​http://​cran-r.c3sl.ufpr.br/'​)+                   '​ScottKnott',​ '​gWidgetsRGtk2'​),​ dep=TRUE, repos='​http://​cran-r.c3sl.ufpr.br/'​)
  
 # link para a página de download do pacote ExpDes # link para a página de download do pacote ExpDes
Linha 446: Linha 448:
   * revisar a análise dos dados ''​volume.txt'',​ aplicar uma transformação para corrigir a heterogeneidade de variâncias.   * revisar a análise dos dados ''​volume.txt'',​ aplicar uma transformação para corrigir a heterogeneidade de variâncias.
   * fazer uma enquete para avaliar a qualidade do curso.   * fazer uma enquete para avaliar a qualidade do curso.
 +  * análise em blocos aumentados de Federer;
 +  * análise em alpha-lattice;​
 </​note>​ </​note>​
  

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