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=== Material usado no curso === | === Material usado no curso === | ||
- | (Editar) | + | Diretório com arquivos de dados e scripts do curso: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/}} |
=== Cronograma de atividades do Curso === | === Cronograma de atividades do Curso === | ||
Linha 128: | Linha 128: | ||
* Tarde (T): 13:30-15:00, 15:20-14:30; | * Tarde (T): 13:30-15:00, 15:20-14:30; | ||
- | ^ Data ^ Atividade ^ Extra ^ | + | ^ Data ^ Atividade ^ Script ^ |
- | | aula 01, 10/08 (M) sex | Informações gerais sobre à disciplina. Instalação do R. Primeiros passos e importação de dados | | | + | | aula 01, 10/08 (M) sex | Informações gerais sobre à disciplina. Introdução ao R, download, instação, primeiros passos. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula1.R]] | |
- | | aula 02, 10/09 (M) seg | | | | + | | aula 02, 10/09 (M) seg | Importação de dados no formato texto. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula2.R]] | |
- | | aula 03, 13/09 (M) qui | | | | + | | aula 03, 13/09 (M) qui | Importação e visualização de dados. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula3.R]] | |
- | | aula 04, 14/09 (M) sex | | | | + | | aula 04, 14/09 (M) sex | Aplicando filtros, selecionando subconjuntos e gráficos da lattice. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula4.R]] | |
- | | aula 05, 14/09 (T) sex | Exposição dos problemas de planejamento experimental. | | | + | | aula 05, 22/10 (M) seg | Simulando dados, regressão polinomial e não linear. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula5.R]] | |
- | | aula 06, 22/10 (M) seg | | | | + | | aula 06, 25/10 (M) qui | Análise de experimento com alternativas para satisfazer os pressupostos. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula6.R]] | |
- | | aula 07, 25/10 (M) qui | | | | + | | aula 07, 26/10 (M) sex | Análise de experimento, ajuste de polinômio e modelos segmentados. | [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/af722_2012/aula7.R]] | |
- | | aula 08, 26/10 (M) sex | | | | + | | aula 08, 01/11 (M) qui | Programado: aula teórica análise contagem e proporção. | | |
- | | aula 09, 01/11 (M) qua | | | | + | | aula 09, 01/11 (T) qui | Programado: exposição dos casos experimentais. | | |
- | | aula 10, 14/11 (M) qua | | | | + | | aula 10, 28/11 (M) qua | Programado: (08:00-12:00) exposição das análises dos dados. | | |
- | | aula 11, 14/11 (M) qua | | | | + | |
- | | aula 12, 19/11 (M) seg | Defesa do planejamento experimental. | | | + | |
- | | aula 13, 19/11 (T) seg | Defesa do planejamento experimental. | | | + | |
=== Vídeos === | === Vídeos === | ||
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* {{http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/hypothesis-testing|Hypotesis test with R}}; | * {{http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/hypothesis-testing|Hypotesis test with R}}; | ||
+ | === Código === | ||
+ | |||
+ | <code> | ||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | |||
+ | vol <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/volume.txt", | ||
+ | header=TRUE, sep="\t") | ||
+ | str(vol) | ||
+ | vol$dos <- factor(vol$dose) | ||
+ | |||
+ | xyplot(volu~dose|gen, data=vol) | ||
+ | |||
+ | m0 <- aov(volu~gen+dos+gen:dos, data=vol) | ||
+ | anova(m0) | ||
+ | |||
+ | par(mfrow=c(2,2)); plot(m0); layout(1) | ||
+ | |||
+ | boxcox(m0) | ||
+ | |||
+ | m1 <- aov((volu^(1/3))~gen+dos+gen:dos, data=vol) | ||
+ | par(mfrow=c(2,2)); plot(m1); layout(1) | ||
+ | anova(m1) | ||
+ | |||
+ | with(vol, fat2.crd(gen, dos, volu^(1/3), mcomp=c("sk","tukey"))) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | |||
+ | plot(residuals(m0)~vol$dos) | ||
+ | plot(residuals(m0)~vol$dose) | ||
+ | |||
+ | qqmath(~residuals(m0)|vol$dose) | ||
+ | |||
+ | pesos <- tapply(residuals(m0), vol$dose, var) | ||
+ | vol$pesos <- rep(pesos, each=27) | ||
+ | |||
+ | m2 <- aov(volu~gen+dos+gen:dos, data=vol, weights=1/vol$pesos) | ||
+ | par(mfrow=c(2,2)); plot(m2); layout(1) | ||
+ | anova(m2) | ||
+ | |||
+ | require(doBy) | ||
+ | |||
+ | popMeans(m2, effect="gen") | ||
+ | popMeans(m2, effect="dos") | ||
+ | popMeans(m2, effect=c("gen", "dos")) | ||
+ | |||
+ | require(agricolae) | ||
+ | glr <- df.residual(m2) | ||
+ | s2 <- deviance(m2)/df.residual(m2) | ||
+ | |||
+ | with(subset(vol, dose=="0"), | ||
+ | HSD.test(volu, gen, DFerror=glr, MSerror=pesos[1]*s2)) | ||
+ | |||
+ | with(subset(vol, dose=="5"), | ||
+ | HSD.test(volu, gen, DFerror=glr, MSerror=pesos[2]*s2)) | ||
+ | |||
+ | with(subset(vol, dose=="25"), | ||
+ | HSD.test(volu, gen, DFerror=glr, MSerror=pesos[3]*s2)) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # dose em cada genótipo | ||
+ | |||
+ | X <- popMatrix(m2, effect=c("gen", "dos")) | ||
+ | contr <- expand.grid(gen=levels(vol$gen), dos=levels(vol$dos)) | ||
+ | which(contr$gen=="ATF06B") | ||
+ | |||
+ | contr.x <- rbind("0vs5"=X[1,]-X[10,], | ||
+ | "0vs25"=X[1,]-X[19,], | ||
+ | "5vs25"=X[10,]-X[19,]) | ||
+ | contr.x%*%coef(m2) # estimativas dos contrastes | ||
+ | contr.x%*%vcov(m2)%*%t(contr.x) | ||
+ | |||
+ | summary(glht(m2, linfct=contr.x)) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # fizemos isso para um único nível de gen, o código abaixo faz para todos | ||
+ | |||
+ | lM <- lapply(levels(vol$gen), | ||
+ | function(g){ | ||
+ | X[contr$gen==g,] | ||
+ | }) | ||
+ | lM | ||
+ | |||
+ | com <- combn(3, 2) | ||
+ | |||
+ | compr <- lapply(lM, | ||
+ | function(i){ | ||
+ | m <- t(apply(com, 2, function(j) i[j[1],]-i[j[2],])) | ||
+ | }) | ||
+ | names(compr) <- levels(vol$gen) | ||
+ | compr | ||
+ | |||
+ | lapply(compr, function(g) summary(glht(m2, linfct=g))) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # colocando os resultados em um gráfico com IC | ||
+ | |||
+ | IC <- lapply(compr, function(g) confint(glht(m2, linfct=g))) | ||
+ | IC <- lapply(IC, "[[", "confint") #IC[[1]]$confint | ||
+ | IC <- do.call(rbind, IC) | ||
+ | nm <- apply(com, 2, function(i) paste(levels(vol$dos)[i[1]], levels(vol$dos)[i[2]], sep="vs")) | ||
+ | |||
+ | IC <- cbind(expand.grid(compr=nm, gen=levels(vol$gen)), IC) | ||
+ | str(IC) | ||
+ | |||
+ | require(latticeExtra) | ||
+ | |||
+ | segplot(compr~lwr+upr|gen, data=IC) | ||
+ | |||
+ | segplot(compr~lwr+upr|gen, data=IC, layout=c(1,9), | ||
+ | strip.left=TRUE, strip=FALSE, | ||
+ | draw.bands=FALSE, centers=Estimate, | ||
+ | segments.fun=panel.arrows, ends="both", | ||
+ | angle=90, length=1, unit="mm") | ||
+ | |||
+ | segplot(compr~lwr+upr|gen, data=IC, layout=c(1,9), | ||
+ | strip.left=TRUE, strip=FALSE, | ||
+ | draw.bands=FALSE, centers=Estimate, | ||
+ | segments.fun=panel.arrows, ends="both", | ||
+ | angle=90, length=1, unit="mm", | ||
+ | panel=function(...){ | ||
+ | panel.segplot(...) | ||
+ | panel.abline(v=0, col=2) | ||
+ | }) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | |||
+ | </code> |