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vitor
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vitor
Linha 2: Linha 2:
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   * Graduado em Educação Física UFPR   * Graduado em Educação Física UFPR
-  * Especialista em Fisiologia do Exercício UFPR 
   * Graduando de Estatística UFPR   * Graduando de Estatística UFPR
-  * Membro da Sociedade Brasileira de Hipertensão+ 
 [[http://​lattes.cnpq.br/​0162245360706226|CV Lattes]] [[http://​lattes.cnpq.br/​0162245360706226|CV Lattes]]
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       msn: vitorbn@hotmail.com       msn: vitorbn@hotmail.com
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 +== Interesses ==
  
----- +   Bioestatística 
- +   ​Estatística aplicada a análise ​da performance em esportes
-=== Relação entre Perfomrance , Limiar Anaeróbio, Velocidade Crítica e Capacidade de Trabalho Abaeróbio === +
- +
-{{pessoais:​dados_perfomance_e_la4.xls|}} +
-      +
-     ​Dicionário de Variáveis:​ +
- +
-  ​LA4: limiar Aneróbio de 4mmol/​l(km/​h) +
-   +
-  ​VC: velocidade crítica(km/​h) +
- +
-  * CTA: capacidade de trabalho anaeróbio (m) +
- +
-  * t1200: tempo da performance ​de 1200m +
- +
-  * t2400: tempo da performance de 2400m +
- +
-     ​Roteiro para análise dos dados: +
- +
-  - Estatística descritiva.(média,​desvio-padrão,​etc) +
- +
-  - Analisar se há correlacão LA4,​VC,​CTA,​t1200 et2400.(apresentar grafico de dispersão) +
- +
-  - Comparar LA4 e VC.(explicar a utilização do teste) +
- +
-  - Realizar regressão com LA4 como variável dependente e t1200 e t2400 como variáveis independentes.  +
- +
- ​---- +
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- +
- +
- +
- +
- +
- +
-=== Modelode Potência Crítica na Predição de Performance em Corridas de Fundo (5km, 10km, Meia Maratona e Maratona)=== +
- +
-O Modelo de Potência Crítica foi proposto por Monod&​Sherer,​ 1965, este modelo parace ser o que melhor modelo a explicar a relação entre distâncias e seus respectivos tempos em performances ​em esportes ​de endurance,​como corridas, nataação e ciclismo. +
-Através do Modelo de Potência Crítica determinamos a velocidade crítica, que é uma velocidade em que teoricamente não haveria exaustão, através do coeficiente angular da reta formada entre as distâncias e seus respectivos tempo(vide figura). Também determinamos a capacidade de trabalho anaeróbio através do intercepto da reta formada entre as distâncias e seus respectivos tempos. +
- +
-Com estes valores é possivel predizer tempo para distâncias conhecidas, como nas provas de corrida de fundo de 5km,10km, meia-maratona e maratona. +
- +
-Uma restriçãoda predição do modelo de potência crítica são as distâncias utilizadas para predizer a velocidade critica e a capacidade de trabalho anaeróbio. Para cada prova (5km;10km; 21,091km; 42,​195km)existem distâncias que se usadas podem melhor predizer os tempos finais nestas provas. +
- +
-Ex: Para prova de 10km, as ditâncias que melhor predizem tempo final são 800m,​2400m,​3000m.Ou seja, a velocidade crítica e a capacidade de trabalho anaeróbio devem ser determinadas na reta formada por estas distâncias e seus respectivos tempos(vide figura). +
-  +
- +
-{{pessoais:​potencia_critica_1.gif|}} +
- +
-Overend et alii (1992)apud KOKUBUN,​E(1994) +
- +
- +
- +
- +
- +
-D=distância(metros) +
- +
-CTAnaer=Capacidade de Trabalho Anaeróbio(metros) "​intercepto entre as distâncias e respectivos tempos"​ +
- +
-Vcrit=velocidade crítica(m/​s) "​coeficiente angular entre as distâncias e respectivos tempos"​ +
- +
-t=tempo(segundos) +
- +
-V=velocidade(m/​s) +
- +
-Existem poucos trabalhos relatando quais são as melhores distâncias para determinar a Vcrit e a CTAnaer, predizendo tempos distâncias clássicas nas corridas de fundo. +
-Por parcimônia,​ devemos utilizar um número mínimo distâncias para determinar a Vcrit e a CTAnaer. +
- +
-Ex: para os 5km parece que as melhores combinações de duas distâncias e seus respctivos tempos,​lembrando que para termos uma reta no mínimo dois pontos são necessários,​ são 800m e 3000m.Para 10km as distâncias 800m e 3000m também seriam as melhores determinantes para posterior predição do tempo final, experimento em andamento.(vide arquivo) +
-    ​+
  
 +== Paginas de interesse: ==
  
 +[[http://​www.bepress.com/​jqas/​|Journal of Quantitative Analysis in Sports]]
  
-{{pessoais:​vc_nas_corrida_de_fundo.xls|Predição de Performances em Corridas de Fundo}} 
  
  

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