Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
Próxima revisão | Revisão anterior Última revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
pessoais:edson:resumo [2008/07/15 17:42] edson criada |
pessoais:edson:resumo [2008/07/15 17:45] edson |
||
---|---|---|---|
Linha 1: | Linha 1: | ||
+ | ====== RESUMO ====== | ||
+ | |||
+ | |||
<latex> | <latex> | ||
+ | |||
\par Os gr\~aos s\~ao comodities de grande import\^ancia internacional, amplamente negociadas entre importadores e exportadores. A madeira \'e fundamental nas atividades industriais do Brasil, seja como insumo, seja como geradora de energia. Neste in\'icio de mil\^enio, soja, cana-de-a\c{c}\'ucar, milho e madeira t\^em ocupado espa\c{c}o na substitui\c{c}\~ao da produ\c{c}\~ao de energia de origem petroqu\'imica e consequentemente tem aumentado sua demanda pela competi\c{c}\~ao com a produ\c{c}\~ao de alimentos. | \par Os gr\~aos s\~ao comodities de grande import\^ancia internacional, amplamente negociadas entre importadores e exportadores. A madeira \'e fundamental nas atividades industriais do Brasil, seja como insumo, seja como geradora de energia. Neste in\'icio de mil\^enio, soja, cana-de-a\c{c}\'ucar, milho e madeira t\^em ocupado espa\c{c}o na substitui\c{c}\~ao da produ\c{c}\~ao de energia de origem petroqu\'imica e consequentemente tem aumentado sua demanda pela competi\c{c}\~ao com a produ\c{c}\~ao de alimentos. | ||
Linha 13: | Linha 17: | ||
A an\'alise revelou a capacidade do modelo bivariado em explorar a informa\c{c}\~ao espacial contida nos dados quando as localiza\c{c}\~oes das vari\'aveis n\~ao eram as mesmas e a capacidade de identificar zonas onde o modelo univariado n\~ao o fez, principalmente em se tratando de amostras pequenas da vari\'avel de interesse principal. A an\'alise mostrou ainda que o m\'etodo bayesiano, no caso univariado, define melhor as zonas diferentes quando se trata de delineamentos com poucas amostras. | A an\'alise revelou a capacidade do modelo bivariado em explorar a informa\c{c}\~ao espacial contida nos dados quando as localiza\c{c}\~oes das vari\'aveis n\~ao eram as mesmas e a capacidade de identificar zonas onde o modelo univariado n\~ao o fez, principalmente em se tratando de amostras pequenas da vari\'avel de interesse principal. A an\'alise mostrou ainda que o m\'etodo bayesiano, no caso univariado, define melhor as zonas diferentes quando se trata de delineamentos com poucas amostras. | ||
+ | |||
</latex> | </latex> |