SCOL7000 - BIOESTATÍSTICA

Bem-vindos ao curso de Bioestatística para o mestrado em saúde coletiva.

• Vídeos pré-módulo:
  • 12 Pecados capitais na análise estatística de dados. Palestra apresentada por Prof. Dr. Cesar Taconelli na Semana Acadêmica do curso de Estatística, 2021.
  • Usos, abusos e cuidados na análise de dados. Versão reduzida da palestra acima apresentada na disciplina transversal Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica, 2021.

• Material:
  • Apostila do curso
  • Slides e vídeoaulas de estatística básica.

• Slides usados em sala de aula:
  • Aula 1: Introdução e Descritiva
    • Apresentação: Introdução à Bioestatística
    • intro-bioestatistica.pdf (Slides 1 a 18)
    • Estatística Descritiva
  • Aula 2: Introdução ao R
    • Manual do R
    • Slides de curso básico de R (usando a biblioteca de funções Epi): Uma breve introdução ao R para Epidemiologia (Hills, Plummer & Carstensen)Versão original em inglês
    • Alguns comandos usados nos slides do curso básico de R acima
    • Manual da biblioteca de funções Rcmdr: Manual em Inglês Manual em Espanhol Manual em Português
    • Introdução ao R Caps 6, 7 e 8.
  • Aula 3: Estimação, Amostragem e Testes de hipóteses
    • Revisão de probabilidades (Slides 1 a 20)
    • Distribuição binomial e Normal (Slides 42 a 83)
    • Slides e vídeoaulas de estatística básica - Seções 7 e 8
    • intro-bioestatistica.pdf (Slides 84 a 158)
    • intervalo-confianca2.pdf

• Aula 4: Estimação, Amostragem e Testes de hipóteses no R

• Dados:
  • birthwt.dat
  • diet.txt
  • soro.csv
  • depressao.csv
  • etniapeso.csv
  • tianeptinaplacebo.csv
  • asma.csv

• Códigos em R:
  • Aula 2:
    • birthwt.r
    • teor-de-gordura.r
    • soro.r
    • desviopadraoamostral.r
    • medidas.r
  • Aula 3:
    • distamostral.r
    • intervalo-proporcao.r
  • Aula 4:
    • Pacote samplingbook (funções: sample.size.mean, sample.size.prop)
    • testetpara1media.r
    • anova.r
    • mcnemar.r
    • trend.r
    • wilcoxon.r
    • Funções R para cálculo de tamanho de amostra para um poder específico:
      • Comparação de duas médias - teste bilateral ao nível de 1% para encontrar uma diferença de 0.5 cm numa distribuição com desvio-padrão de 2 cm:
        • power.t.test(delta=0.5, sd=2, sig.level = 0.01, power=0.9, alt="two.sided",type="two.sample")
      • Comparação de duas proporções - teste bilateral, nível de significância de 5%, p1=0.15, p2=0.30, poder de 85%:
        • power.prop.test(power=.85,p1=.15,p2=.30,alt="two.sided",sig.level=0.05)
      • Outro pacote do R bem completo para cálculo de tamanho de amostras para diferentes categorias de testes é o pwr. Excelente material explicando o uso do pacote pwr, com exemplos e exercícios.
    • plot_for_distribution_of_common_statistics_and_p-value.pdf

• Mais materiais e cursos sobre R:
  • Sistema de análise estatística R
  • Para quem quiser primeiro experimentar o rstudio online antes de instalar na sua própria máquina: https://rstudio.cloud/
  • Curso de Manipulação e Visualização de Dados (Prof. Walmes Zeviani)

• Exemplo de estudo descritivo usando R:
  • btheb.pdf
  • btheb.r
  • btheb.csv btheb.xls