TX-753 Métodos Probabilísticos em Engenharia Ambiental

1. Período: primeiro semestre de 2012
2. Horário e Local das aulas: Terças e Quintas, PE-04, 13:30 - 15:30
3. Professor(es) Responsável(is):
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
   • Horários de atendimento do Professor :
     • Dias/Horários: Segundas e quartas, 16:30 - 18:00
     • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
     • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
4. Calendário 2012:
   • Data importantes:

     05/06/2012	02/09/2012
     Início das aulas	Último dia letivo do 2o trimestre

5. Histórico das Aulas e Atividades do Curso
   • histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades.

1. Referências principais (serão atualizadas durante o curso)
   • (B&M) BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva
   • (Dantas) DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
   • (M&R) MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
   • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
2. Referências online
   • Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study
   • SticiGui de Philip Stark
   • Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões espeçificas de estatística e probabilidades.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

1. Programa para estatística
   1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
      1. Curso sobre o uso do R no LEG
      2. Uma página interessante com uma introdução ao R
      3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
      5. R-bloggers: coleção de news e posts sobre o R
2. Programas para matemática simbólica
   1. Wolfram alpha
   2. Maxima (e interface wxmaxima)
      • Manual em portugues
      • Vídeos
   3. Axiom
   4. Sympy
      • Interface do R com o Sympy
      • Manual do R-Sympy
   5. Yacas

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.