CE-063: Métodos Computacionais para INferência Estatística

1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2012
2. Professor Responsável:
   • Wagner Hugo Bonat, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: segundas e sextas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30
   • Datas importantes:
4. Avaliação: serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
   • 1a prova (34 pontos): (XX/XX - sexta)
   • 2a prova (33 pontos): (XX/XX - sexta)
   • Trabalho prático
   • Prova Final: (XX/XX - terça)

O objetivo do curso é apresentar os seguintes temas: Estrutura do curso

CASELLA, G. ; BERGER, R. Inferência Estatística - Cengage Learning, 2010. (Versão em português da 2nd edição em inglês).

AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996.

COX, D. R.; HINKLEY, D. V. Theoretical Statistics - London: Chapman & Hall, 1995.

BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática2000..

Apostila de apoio (Antiga)

Livro do SINAPE

O curso prevê conteúdo computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com uma introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups