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disciplinas:lce5715-2016 [2016/09/15 17:39] paulojus [Detalhes da oferta da disciplina] |
disciplinas:lce5715-2016 [2016/11/18 12:10] (atual) paulojus |
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| Linha 83: | Linha 83: | ||
| ===== Histórico das aulas ===== | ===== Histórico das aulas ===== | ||
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| + | ^Dia ^Conteúdo ^Materiais ^Comentário ^Atividades ^ | ||
| + | |12/08 |Apresentação do curso, professores e participantes. Introdução ao uso do programa R |{{:disciplinas:lce5715-2016:aula1.r|Comandos do R}} |Profa Roseli, Paulinho remoto | | | ||
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| + | |16/09 |Inferência com verossimilhança |{{:disciplinas:lce5715-2016:01-02-apresentacao-verossimilhanca.pdf|Slides do curso}} |Cap 1 e 2 do livreto |[[#16/09]] | | ||
| + | |07/10 |Inferência com dois (ou mais) parâmetros e modelos de regressão|{{:disciplinas:lce5715-2016:03-apresentacao-regressao.pdf|Slides do curso}} |Cap 3 e 4 do livreto |[[#08/10]] | | ||
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| + | |18/11 |Modelos de efeitos Aleatórios |{{:disciplinas:lce5715-2016:04-apresentacao-mistos.pdf|Slides do curso}} |Cap 4 do livreto |[[#18/11]] | | ||
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| + | === 16/09 === | ||
| + | * Considere a distribuição exponencial | ||
| + | * Simular um conjunto de (15) dados | ||
| + | * Obter gráficos de verossimilhança, log-verossimilhança, verossimilhança relativa e função deviance **para as 2 parametrizações** usuais da exponencial | ||
| + | * Obter em cada caso IC's | ||
| + | * assintóticos para parametrição usada | ||
| + | * assintóticos de uma transformação transformados diretamente para outra | ||
| + | * assintóticos de uma transformação transformados (método delta) para outra | ||
| + | * por corte na função deviance (ou alguma outra) | ||
| + | * por corte na função deviance (ou alguma outra) e diretamente transformado para outra parametrização | ||
| + | * Fixar um valor arbitrátio e fazer testes da razão de verossimilhança, Wald e score | ||
| + | * Repetir problema anterior para outras distribuições (Poisson, Beta, Gamma etc). No caso de distribuição de 2 parâmetros, fixar um deles e fazer inferência sobre o outro. | ||
| + | * Verificar como foram feitos os cálculos de relação entre os "pontos de corte" para definição de intervalos baseados em verossimilhança mostrados na tabela do texto/slides do curso | ||
| + | * Alguns scripts: | ||
| + | * {{:disciplinas:lce5715-2016:binom.r|binomial}} (introdução) | ||
| + | * {{:disciplinas:lce5715-2016:binomvero.r|binomial}} (análises) | ||
| + | * {{:disciplinas:lce5715-2016:exponencial.r|exponencial}} | ||
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| + | === 08/10 === | ||
| + | - scripts mostrados em aula | ||
| + | - {{:disciplinas:lce5715-2016:poisson.r|Poisson}} | ||
| + | - {{:disciplinas:lce5715-2016:pplik.r|Processo Pntual}} | ||
| + | - {{:disciplinas:lce5715-2016:ar1.r|AR1}} | ||
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| + | === 18/11 === | ||
| + | - Simular dados do processo de Poisson homogêneo e não homogêneo e escrever e rodar funções de verossimilhança ppara estimar parâmetros | ||
| + | - Fazer passo a passo o modelo de regressão com efeitos eleatórios gaussiana, derivando a expressão da verossimilhança (marginal/integrada): | ||
| + | - no modelo de regressão simples com intercepto aleatório | ||
| + | - no modelo mmais geral (estrutura matricial <latex>g(\mu) = X\beta + Zb</latex> | ||
| + | - Script do {{:disciplinas:lce5715-2016:poisson.r|exemplo Poisson visto em aula}} | ||
| + | - extender o modelo do script para estrutura de regressão linear simples na média | ||
| ===== Espaço Aberto ===== | ===== Espaço Aberto ===== | ||
