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disciplinas:lce5715-2016 [2016/08/22 16:12] raleandro [section 3] |
disciplinas:lce5715-2016 [2016/11/18 12:10] (atual) paulojus |
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* Horário: Sextas, 8:00 às 12:00 | * Horário: Sextas, 8:00 às 12:00 | ||
- **Datas especiais:** <WRAP> | - **Datas especiais:** <WRAP> | ||
- | | 12/08/2016 | | |24/11/2016 | | + | | 12/08/2016 |24/11/2016 | |
- | |Início das aulas | | |Último dia de aula | | + | |Início das aulas |Último dia de aula | |
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- [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R** | - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R** | ||
- [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/|Um material sobre o uso do R]] | - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/|Um material sobre o uso do R]] | ||
- | - pacotes do **R**: [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm]] | ||
* Recursos auxiliares | * Recursos auxiliares | ||
+ | - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R | ||
+ | - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R | ||
+ | - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R | ||
+ | * **Programas para matemática simbólica** | ||
+ | - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]] | ||
+ | - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]]) | ||
+ | * [[http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/pt/maxima.html|Manual em português]] | ||
+ | * [[http://www.youtube.com/profile?user=matematicadigital&view=videos|Vídeos]] | ||
+ | - [[http://axiom.axiom-developer.org/|Axiom]] | ||
+ | - [[http://sympy.org/|Sympy]] | ||
+ | * [[http://code.google.com/p/rsympy/|Interface do R]] com o Sympy | ||
+ | * [[http://cran.r-project.org/web/packages/rSymPy/rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]] | ||
+ | - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]] | ||
===== Histórico das aulas ===== | ===== Histórico das aulas ===== | ||
+ | |||
+ | ^Dia ^Conteúdo ^Materiais ^Comentário ^Atividades ^ | ||
+ | |12/08 |Apresentação do curso, professores e participantes. Introdução ao uso do programa R |{{:disciplinas:lce5715-2016:aula1.r|Comandos do R}} |Profa Roseli, Paulinho remoto | | | ||
+ | | | | | | | | ||
+ | | | | | | | | ||
+ | | | | | | | | ||
+ | |16/09 |Inferência com verossimilhança |{{:disciplinas:lce5715-2016:01-02-apresentacao-verossimilhanca.pdf|Slides do curso}} |Cap 1 e 2 do livreto |[[#16/09]] | | ||
+ | |07/10 |Inferência com dois (ou mais) parâmetros e modelos de regressão|{{:disciplinas:lce5715-2016:03-apresentacao-regressao.pdf|Slides do curso}} |Cap 3 e 4 do livreto |[[#08/10]] | | ||
+ | | | | | | | | ||
+ | |18/11 |Modelos de efeitos Aleatórios |{{:disciplinas:lce5715-2016:04-apresentacao-mistos.pdf|Slides do curso}} |Cap 4 do livreto |[[#18/11]] | | ||
+ | |||
+ | === 16/09 === | ||
+ | * Considere a distribuição exponencial | ||
+ | * Simular um conjunto de (15) dados | ||
+ | * Obter gráficos de verossimilhança, log-verossimilhança, verossimilhança relativa e função deviance **para as 2 parametrizações** usuais da exponencial | ||
+ | * Obter em cada caso IC's | ||
+ | * assintóticos para parametrição usada | ||
+ | * assintóticos de uma transformação transformados diretamente para outra | ||
+ | * assintóticos de uma transformação transformados (método delta) para outra | ||
+ | * por corte na função deviance (ou alguma outra) | ||
+ | * por corte na função deviance (ou alguma outra) e diretamente transformado para outra parametrização | ||
+ | * Fixar um valor arbitrátio e fazer testes da razão de verossimilhança, Wald e score | ||
+ | * Repetir problema anterior para outras distribuições (Poisson, Beta, Gamma etc). No caso de distribuição de 2 parâmetros, fixar um deles e fazer inferência sobre o outro. | ||
+ | * Verificar como foram feitos os cálculos de relação entre os "pontos de corte" para definição de intervalos baseados em verossimilhança mostrados na tabela do texto/slides do curso | ||
+ | * Alguns scripts: | ||
+ | * {{:disciplinas:lce5715-2016:binom.r|binomial}} (introdução) | ||
+ | * {{:disciplinas:lce5715-2016:binomvero.r|binomial}} (análises) | ||
+ | * {{:disciplinas:lce5715-2016:exponencial.r|exponencial}} | ||
+ | |||
+ | === 08/10 === | ||
+ | - scripts mostrados em aula | ||
+ | - {{:disciplinas:lce5715-2016:poisson.r|Poisson}} | ||
+ | - {{:disciplinas:lce5715-2016:pplik.r|Processo Pntual}} | ||
+ | - {{:disciplinas:lce5715-2016:ar1.r|AR1}} | ||
+ | |||
+ | === 18/11 === | ||
+ | - Simular dados do processo de Poisson homogêneo e não homogêneo e escrever e rodar funções de verossimilhança ppara estimar parâmetros | ||
+ | - Fazer passo a passo o modelo de regressão com efeitos eleatórios gaussiana, derivando a expressão da verossimilhança (marginal/integrada): | ||
+ | - no modelo de regressão simples com intercepto aleatório | ||
+ | - no modelo mmais geral (estrutura matricial <latex>g(\mu) = X\beta + Zb</latex> | ||
+ | - Script do {{:disciplinas:lce5715-2016:poisson.r|exemplo Poisson visto em aula}} | ||
+ | - extender o modelo do script para estrutura de regressão linear simples na média | ||
===== Espaço Aberto ===== | ===== Espaço Aberto ===== |