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disciplinas:geoesalq:historico [2012/09/20 14:04]
paulojus
disciplinas:geoesalq:historico [2014/09/18 07:42]
paulojus
Linha 1: Linha 1:
 ====== Histórico das aulas do curso ====== ====== Histórico das aulas do curso ======
 +
 +==== Ano 2014 ====
 +
 +=== Semana 1 ===
 +  * 14/08
 +    * Manhã: apresentação,​ informações sobre o curso, percepções sobre geoestatística. Introdução ao programa R e ao pacote ''​geoR''​. Leitura de dados, formato geodata e análises exploratórias.
 +    * Tarde: dependência especial: correlogramas e  variogramas. Interpolação espacial (krigagem) e mapas de predição. Outros formados de dados espaciais (dados de área e  de processos pontuais).
 +    * Atividades:
 +      - Instalar o programa R e o pacote geoR
 +      - Refazer o exemplo trabalhado em sala de aula
 +        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​dados-intro.txt|Arquivo de dados}} (formato texto)
 +        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​comandos-intro-2014.r|Arquivo de comandos}}
 +      - Verificar outros conjuntos de dados disponíveis no pacote ''​geoR''​ com o comando <code R> 
 +data(package="​geoR"​)
 +</​code>​ e efetuar análises descritivas atentando as características a serem observadas comentadas em aula (distribuição e assimetria, dados atípicos, tendências com coordenadas e covariáveis,​ possível padrão espacial)
 +      - Obter outro conjunto de dados geoestatísticos (seu próprio ou em alguma fonte - web etc), carregar no R e efetuar análises
 +      - Reproduzir e discutir as análises feitas com os comandos a seguir:
 +        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​wolfcamp.txt|arquivo de dados}} e {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​wolf.r|{{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​wolf.r|de comandos}}}} ​
 +
 +  * 15/08
 +    * Manhã: atividades computacionas
 +    * Tarde: modelos com covariaveis - tendências com coordenadas e com covariáveis
 +      * arquivos utilizados:
 +        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​ca20-2014.r|ca20}}
 +        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​bordas.r|definição de bordas}}
 +        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​wolf.r|wolfcamp revisado}}
 +
 +
 +=== Semana 2 ===
 +  * 21/08
 +   * Discussão sobre variogramas
 +   * Extensões dos modelos considerando covariáveis e transformações
 +   * Apresentação e discussão de trabalhos, dados e projetos de participantes
 +  * 22/08
 +    * Manhã
 +      * {{:​disciplinas:​geoesalq:​modelos-pr.r|alguns modelos para dados de precipitação no PR}}
 +      * {{:​disciplinas:​geoesalq:​modelo-ca20.r|alguns modelos para dados Ca20}}
 +      * Exemplo de código básico para predição espacial ({{:​disciplinas:​geoesalq:​ex-predicao.r|arquivo de comandos}}),​ incluindo exportação dos resultados
 +      * {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​krigacamg.r|Um exemplo mais completo de comandos para análise}} ​
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​regioes.dat|arquivo de dados}} utilizados no arquivo de comandos
 +    * Tarde
 +      * além de krigagem: Simulações da preditiva (condicionais)
 +      * {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2014:​comandos-intro-2014.r|arquivo de comandos atualizado}}
 +
 +=== Semana 3 ===
 +  * 18/09
 +  * 19/09
 +
 +----
 +----
 +
  
 ==== Ano 2012 ==== ==== Ano 2012 ====
Linha 31: Linha 82:
           * {{:​disciplinas:​geoesalq:​porot.r|Comandos vistos em aula}} para pororidade total           * {{:​disciplinas:​geoesalq:​porot.r|Comandos vistos em aula}} para pororidade total
           * {{:​disciplinas:​geoesalq:​aula1-2009.r|Outro arquivo de comandos}} para estes dados           * {{:​disciplinas:​geoesalq:​aula1-2009.r|Outro arquivo de comandos}} para estes dados
-        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​profund020a.txt|arquivo de dados de teores de elementos}} em camada 0-20+        - {{:​disciplinas:​geoesalq:​profund020a.txt|arquivo de dados de teores de elementos}} em camada 0-20{{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2012:​acacio-artigo1.pdf|}}
         - {{:​disciplinas:​geoesalq:​sal.dat|dados de salinidade de água}}         - {{:​disciplinas:​geoesalq:​sal.dat|dados de salinidade de água}}
         - {{:​disciplinas:​geoesalq:​quimicos_c1.txt|arquivo com teores de elementos quimicos}} em amostras de solo         - {{:​disciplinas:​geoesalq:​quimicos_c1.txt|arquivo com teores de elementos quimicos}} em amostras de solo
       * Sugestão de leitura {{:​disciplinas:​geoesalq:​cap3.pdf|Cap 3 de Diggle & Ribeiro}}       * Sugestão de leitura {{:​disciplinas:​geoesalq:​cap3.pdf|Cap 3 de Diggle & Ribeiro}}
  
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 ==== Semana 2 ==== ==== Semana 2 ====
   * 20/09   * 20/09
-    * Manhã:+    * Manhã: ​Caracterização dos modelos geoestatísticos e funções de correlação  
 +    * Tarde:  
 +      * Relações entre funções de correlação e trajetória dos processos,  
 +      * Variograma e função e correlação  
 +      * Simulação de processos 
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​ex-simula.r|Arquivo editado durante a aula}} 
 +        * Arquivos utilizados em anos anteriores (revisar/​rodar) ​  
 +          * {{:​disciplinas:​geoesalq:​intro-simula.r|Um arquivo de comandos}} com exemplos introdutórios de simulação no R (modelos **não** espaciais) 
 +          * {{:​disciplinas:​geoesalq:​simular.r|arquivo 3}} 
 +          * {{:​disciplinas:​geoesalq:​comandos-simula.r|arquivo 2}} simulações do modelo geoestatístico básico no R, feitas de várias formas 
 +          * {{:​disciplinas:​geoesalq:​grftutorial.r|arquivo de comandos 1}} Um breve tutorial de uso da função ''​grf()''​ 
 +          * {{:​disciplinas:​geoesalq:​simular-glgm.r|arquivo 5}} Simulação de modelos GLM geoestatísticos (Poisson e Binomial) 
 +          * Definir e montar um conjunto de simulações. Montar o seu arquivo de comandos. 
 + 
 +  * **Arquivos editados nas aulas** 
 +    * {{:​disciplinas:​geoesalq:​modelos-pr.r|Modelos para dados de precipitação no PR}} 
 +    * {{:​disciplinas:​geoesalq:​modelo-ca20.r|Modelos para dados Ca20}} 
 + 
 +  * **Tarefas** 
 +    * Refazer análises do arquivo usado na 1a semana da aulas em outro programa (outro pacote do R ou outro software) 
 +    * Alunos estatística (compulsório) / outros cursos (opcional) 
 +      * Escrever verossimilhança para estimar parâmetros com variâncias diferentes em diferentes áreas 
 +      * Escrever verossimilhança o modelo básico com uma função de correlação de suporte compacto (alcance finito) utilizando algoritmos de matrizes esparsas para operar com a matriz de covariâncias (ver pacote ''​sparseM''​) 
 +      * Verossimilhança para distribuição t-multivariada 
 +      * Verossimilhança composta (Naimara) 
 + 
 + 
 +==== Semana 3 ==== 
 +  * 04/10 
 +    * Manhã:  
 +      * Anisotropia e estacionaridade - extensões do modelo 
 +      * Predicões e simulações condicionais 
 +      * Predicao de funcionais 
 +      * {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2012:​comandosintro.r|arquivo de comandos}} básico do curso foi atualizado
     * Tarde     * Tarde
-        ​* {{:​disciplinas:​geoesalq:​intro-simula.r|Um arquivo de comandos}} ​com exemplos introdutórios de simulação no R (modelos ​**não** espaciais+      * Discussão e temas variados 
-        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​simular.r|arquivo ​3}} +      * Aula interrompida devido à falta de energia elétrica 
-        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​comandos-simula.r|arquivo ​2}} simulações do modelo geoestatístico ​básico ​no R, feitas de várias formas + 
-        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​grftutorial.r|arquivo de comandos ​1}} Um breve tutorial ​de uso da função ''​grf()''​ +  * 05/10 
-        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​simular-glgm.r|arquivo 5}} Simulação de modelos GLM geoestatísticos (Poisson e Binomial) +    * Manhã: Representaçao e dados espaciais 
-        * Definir e montar um conjunto de simulaçõesMontar ​seu arquivo de comandos.+      - Convertendo um objeto de áreas/​polígonos em geodata (centroides como coordenadas)  
 +        ​* {{:​disciplinas:​geoesalq:​area2geo.r|arquivo de comandos}} 
 +        ​Arquivos shapefile {{:​disciplinas:​cieg:​bairros.shp|}} {{:​disciplinas:​cieg:​bairros.shx|}} {{:​disciplinas:​cieg:​bairros.dbf|}} 
 +        ​{{:​disciplinas:​cieg:​tabe.csv|Atributos dos bairros}} 
 +      - Montar geodata a partir da importação de dados de centroides de municípios do Paraná 
 +        ​shape com o estado do PR ({{:​disciplinas:​geoesalq:​41uf2500g.dbf|arquivo dbf}}, {{:​disciplinas:​geoesalq:​41uf2500g.shp|arquivo shp}}, {{:​disciplinas:​geoesalq:​41uf2500g.shx|arquivo shx}}) 
 +        ​shape com os municípios do PR ({{:​disciplinas:​geoesalq:​41mu2500g.dbf|arquivo dbf}}, {{:​disciplinas:​geoesalq:​41mu2500g.shp|arquivo shp}}, {{:​disciplinas:​geoesalq:​41mu2500g.shx|arquivo shx}}
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​prodsoja.txt|arquivo ​de atributos}} 
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​rotina.r|Script de análise}} 
 +    * Tarde:  
 +      * Inferência e predição Bayesiana 
 +      * {{:​disciplinas:​geoesalq:​pira2012:​comandosintro.r|arquivo ​de comandos}} básico ​do curso foi atualizado 
 + 
 + 
 +==== Semana 3 ==== 
 +  * 04/10 
 +    * Manhã:  
 +      * Revisão GLM. Simulações do GLM/GLGM 
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​sim-glgm.r|arquivo de comandos}} de simulações 
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​simular-glgm.r|Simulação de modelos GLM geoestatísticos}}(Poisson e Binomial) 
 +      * Análises usando a geoRglm: 
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​poisson-sim.r|Análise com modelo Poisson geoestatístico}}  
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​binario-1d.r|arquivo ​com código}} para exemplo ​de simulação e análise de dados binários em 1-D 
 +        * {{:​disciplinas:​geoesalq:​simbin.txt|arquivo de dados binários}} para análise com geoRglm 
 + 
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Linha 540: Linha 648:
   * {{disciplinas:​ce714:​r:​aula3pira.r|Arquivo com comandos do R}} com análise geoestatística utilizados durante aula   * {{disciplinas:​ce714:​r:​aula3pira.r|Arquivo com comandos do R}} com análise geoestatística utilizados durante aula
   * outro {{disciplinas:​ce714:​r:​aula4pira.r|arquivo com comandos do R}} com análise geoestatística utilizados durante aula   * outro {{disciplinas:​ce714:​r:​aula4pira.r|arquivo com comandos do R}} com análise geoestatística utilizados durante aula
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