Tabela de conteúdos
Estatística (espacial) Básica
Paulo Justiniano Ribeiro Jr e Simone Bönish (LEG/UFPR)
Este curso visa discutir ideias gerais sobre aplicações de métodos estatísticos relacionados a Geoprocessamento e Sistemas de Informação Geográfica. A ênfase é na apresentação de exemplos que servirão de base para discussão das metodologias, procurando enfatizar a interpretação intuitiva dos conceitos e resultados e não os detalhes técnicos.
Este curso é complementar ao programa de disciplinas do curso e portanto será conduzido de maneira informal, com prioridade para discussão de temas de interesse e compatíveis levantados pelos participantes.
Recursos computacionais
Este curso não pretende propiciar treinamento detalhado em nenhum aplicativo computacional. Entretanto utilizaremos alguns recursos para ilustrar as discussões do curso e como as análises podem ser feitas. Todos os recursos utilizados são gratuitos, de código aberto, multiplataforma e podem ser instalados e distribuídos livremente
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- veja ainda a seção de recursos de estatística espacial do R
- e outra página ainda sobre os pacotres de estatística espacial do R
- O projeto aRT (API R-Terralib)
Arquivos das apresentações
- Tutorial Terra View
Exercícios TerraView
Os exercícios a seguir tem como objetivo motivar as discussões e a compreensões de métodos de análise de dados espaciais implementados na TerraView.
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Exercício 1: Casos de AIDS no RJ
- Criar o banco Rio
- Importar os municípios do estado do Rio de Janeiro (projeção: LatLon/SAD69, identificador: GEOCODIGO)
rj_mun_region_pol.shp rj_mun_region_pol.shx rj_mun_region_pol.dbf
- Importar tabela estática dos casos de aids (chave primária: GEOCODIGO_STRING)
- Tornar a tabela visível
- Modificar as colunas da população e casos de aids do formato STRING para INTEIRO
- Calcular a taxa de casos de aids em 2001
- criar visualizações das taxas com diferentes tipos de fatiamento
- Calcular a Taxa Bayesiana Global para os casos de aids em 2001
- Construir matriz de proximidade de espacial pelo critério de contiguidade
- Calcular a Taxa Bayesiana Local para os casos de aids em 2001
- Comparar os resultados
Exercício 2: Infra estrutura urbana em Curitiba
- Criar banco Curitiba
- Importar os bairros de Curitiba (sem projeção / identificador: NOME)
bairros.shp bairros.shx bairros.dbf
- Importar tabela estática de atributos dos bairros de Curitiba (chave primária: NOME)
- Tornar a tabela visível
- Visualizar o atributo "Habitação" com 5 classes definidas por "Passos Iguais" e "Quantis"
- Gerar Matriz de Proximidade Espacial pelo critério de contiguidade
- Calcular a Média Local e Índice de Moran Local para "Habitação"
- Contruir o gráfico Z x WZ
- Visualizar BoxMap, LisaMap e MoranMap
- Aplicar o método Skater para agrupar os bairros segundo o atributo "Habitação"
- Analisar o gráfico de "Diminuição de Variância" e ajustar o agrupamento
- Fazer um agrupamento usando dois atributos
Exercício 3: Leptospirose no RJ
- Conectar o banco Rio
- Importar os bairros do Rio de Janeiro (projeção: UTM/SAD69/zona23, identificador: BAIRRO)
riobai96_pol.shp riobai96_pol.shx riobai96_pol.dbf
- Importar tabela de pontos de casos de leptospirose (projeção: UTM/SAD/zona23)
- Gerar Mapa de Kernel para: grade sobre eventos, grade sobre área, sem grade
Exercício 4: Variogramas
Usar o TerraView para fazer variogramas dos seguintes dados:
- Fazer variogrma usando centroides como coordenadas no exemplo acima da Leptospirose
- Precipitaçõa histórica média Maio-Junho no PR
Algumas bibligrafias e links
- LEG: Laboratório de estatística e Geoinformação