CE-714: Geoestatística Aplicada

1. Período: terceiro trimestre de 2016, no programa PGMNE (Pós Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia) e PPGEA (Pós Graduação em Engenharia Ambiental)
2. Matrículas e informações: com Jair, na secretaria do PGMNE ou Marina da secretaria do PPGEA
3. Professor Responsável: Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
4. Horários e Locais:
   • Laboratório de Estatística - LABEST
   • Horário: Sexta, 9:00 às 12:00
   • Atenção: A primeira aula do curso na sexta, 16/09/2016.
5. Avaliação: a ser definida

Lista de referências para o curso

• Apresentação introdutória
• Cap 1 e 2 de Diggle & Ribeiro
  • Texto completo
• Geoestatística: transparências do curso
• Análises do dados de Rongelap e Gâmbia

ATENÇÃO: arquivos/páginas poderão atualizados durante o curso.

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
  2. Um material sobre o uso do R
  3. pacotes do R: geoR e geoRglm
• Recursos auxiliares
  1. R Video Tutorial for Spatial Statistics com uma introdução ao R e geoestatística (usando o pacote gstat)
  2. Rstudio um ambiente para se trabalhar com o R
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R
  4. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows

1. 16/09: Introdução ao uso do programa R
2. 23/09: Análise espacial, estatística espacial e geoestatística. Tipos básicos de problemas de estatística espacial: processos pontuais, dados de áreas (variação espacial discreta) e geoestatística (variação espacial contínua. Exemplos de análises iniciais de dados de área e processos pontuais.
   1. arquivo de comandos mostrado na aula
3. 30/09: Introdução à análise geoestatística ao uso do pacote geoR: análises exploratórias, variograma, estimação e predição espacial
   1. arquivo de comandos mostrado na aula
   2. arquivo de dados
4. 07/10: Não houve aula.
5. 14/10: Mais exemplos de análises de dados
6. 21/10: Fundamentos de geoestatística: tipos de problemas, notação.
   • Sugestão de leitura Cap 3 de Diggle & Ribeiro
   • Arquivos de comandos com exemplos de análises (examinar antes da próxima aula)
     • arquivo de dados usado no script
     • Comandos para análise de dados de porosidade total
7. 28/10: Sem aula - eleição no CP
8. 04/11: Fundamentos de geoestatística: características do modelo geoestatística. Funções de correlação (e variograma). Processos. Simulação.
   • arquivo de comandos para simular processos (dados) geoestatísticos
   • Veja os exemplos na sessão de simulação (2)dos tutoriais de geoR
   • Mais simulações: arquivo 2 simulações do modelo geoestatístico básico no R, feitas de várias formas
   • arquivo 5 Simulação de modelos GLM geoestatísticos (Poisson e Binomial)
9. 11/11: Estimação de parâmetros: variograms e verossimilhança
   • alguns modelos para dados de precipitação no PR
   • alguns modelos para dados Ca20
10. 17/11: Predição geoestatística e simulações (condicionais/preditiva)
    • Exemplo de código básico para predição espacial (arquivo de comandos), incluindo exportação dos resultados
      • Um exemplo mais completo de comandos para análise
        • arquivo de dados utilizados no arquivo de comandos
    • além de krigagem: Simulações da preditiva (condicionais)
      • arquivo de comandos atualizado
11. 24/11: sem acesso às salas devido à paralização
12. 02/12: Discussão de projetos de participantes do curso. SKATER
    1. Verificar a documentação da função skater() do pacote spdep. Reproduzir e discutir exemplos.
    2. Uma apresentação sobre skater
    3. Aplicações em diferentes contextos:
       1. ncsids
       2. determinação de subregiões
       3. aplicação em processos pontuais
       4. pontos de mudança em série temporal
       5. aplicação nos dados de vazão do rio Nilo
13. 09/12: Inferência Bayesiana em modelos geoestatísticos
    1. arquivo de comandos de uma análise incluindo inferência Bayesiana

Página aberta para edição pelos participantes do curso.