CE-210: Inferência Estatística II

1. Período: primeiro semestre de 2012
2. Professor Responsável:
   • Elias T. Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: Terças (19:00 hs) e Quintas, (20:45 hs), EQ-03
   • Data importantes:
     • 05/03/2011 - Início das aulas
     • 23/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
     • 02/07 a 07/07/2011 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 70/11 do CEPE
4. Avaliação: serão realizadas 10 sabatinas, duas provas escritas e um trabalho.
   • sabatina 1: 20/03 - (terça-feira)
   • sabatina 2: 27/03 - (terça-feira)
   • sabatina 3: 03/04 - (terça-feira)
   • sabatina 4: 10/04 - (terça-feira)
   • sabatina 5: 17/04 - (terça-feira)
   • sabatina 6: 24/04 - (terça-feira)
   • Prova 1 (P1): 03/05 - (quinta-feira)
   • sabatina 7: 15/05 - (terça-feira)
   • sabatina 8: 22/05 - (terça-feira)
   • sabatina 9: 29/05 - (terça-feira)
   • sabatina 10: 05/05 - (terça-feira)
   • Prova 2 (P2): 12/06 - (terça-feira)
   • Trabalho: 21/06 - (quinta-feira)
5. Nota sabatinas (NS) = média das 7 maiores notas (nota de ausentes é igual a zero)
6. Média = (NS + N1 + N2 + NT)/4, onde Ni é nota de Pi e NT é nota do Trabalho
   • Prova Final: 03/07 (terça-feira)
7. Horários de atendimento do professor : quintas 19hs e sextas 17:30hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de inferência estatística que permitam a análise de dados e interpretação dos resultados. O curso compreende dois tópicos:

• Estimação por Intervalos
• Testes de Hipóteses

• Bento J. F. Murteira, Probabilidades e Estatística, Vol II, McGraw-Hill, 1990 (disponível na biblioteca) - Capítulos 7 a 10
• George Casella & Roger L. Berger, Inferência Estatística, Ed. Cengage Learning

• AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
• BICKEL, P. J., DOKSUM, K.A. ­ Mathematical Statistics, Holden Day Inc.
• DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
• HOGG & CRAIG ­ Introduction to Mathematical Statistical.
• KREYSZIG, E. (1970). Introductory Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.
• MOOD, A.M., GRAYBILL, F.A., BOES, D.C. (1974). Introduction to the theory of Statistics. 3 ed. New York: McGraw Hill
• ROHATGI, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons

1. Apostila
   • prof. Ricardo Ehlers - Material online - Cap. 5 (31 pág.) e Cap. 6 (30 pág.). Estudem também o apêndice A (5 pág.) e apêndice B (2 pág.)
2. Relações entre as distribuições aqui
3. Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

1. Segundo semestre de 2009 - CE210

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.