CE-210: Inferência estatística II

1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2011
2. Professor Responsável:
   • Wagner Hugo Bonat, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: terças e quintas, 21:00 - 22:30 / 19:00 - 20:30
   • Datas importantes:
4. Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
   • 1a prova (34 pontos): (XX/XX - quinta)
   • 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quinta)
   • 3a prova (33 pontos): (XX/XX - quinta)
   • Prova Final: (XX/XX - quinta)

O objetivo do curso é introduzir os seguintes conceitos:

• Estimação Paramétrica por Intervalo
• Intervalo de Confiança e Quantidade Pivotal
• Amostragem da Distribuição Normal
• Métodos de Estimação por Intervalo
• Intervalos de Confiança em Grandes Amostras.
• Testes de Hipóteses
• Teste QuiQuadrado
• Análise da Variância
• Comparação de Variâncias

CASELLA, G. ; BERGER, R. Inferência Estatística - Cengage Learning, 2010. (Versão em português da 2nd edição em inglês).

AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the likelihood - London: Chapman & Hall, 1996.

COX, D. R.; HINKLEY, D. V. Theoretical Statistics - London: Chapman & Hall, 1995.

BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática2000..

Apostila de apoio

Em breve

Exemplo da primeira aula.

Exemplo da exponencial feito em sala

Explicando intervalo de confiança

Exemplos de verossimilhanca

Verossimilhanca multiparametros

Exemplo ANOVA

Primeira lista

Segunda lista

Terceira lista

Quarta lista

Quinta lista

Sexta lista

Notas 20/12/2010

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com uma introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups