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CE-083: Estatística Computacional I
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística.
- Período: 2013/1.
- Local: LABEST, LAB A.
- Horário: Terça, 17:30-19:00h e Quinta, 17:30-19:00h.
- Atendimento: Quarta, 17:00-18:00.
- Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
- Ementa: CE083-fichas-2013-05-03.pdf
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
- 16/04:
- Introdução à Estatística Computacional I;
- Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
- Mecanismos de busca e consulta à documentação;
- Vetores, fundamentos, criação, atributos, seleção.
- 18/04:
- Tipos de valores, espaço em disco;
- Conversão entre tipos de valores;
- Operações matemáticas com vetores;
- Sequências regulares.
- 23/04:
- Operações com fatores, criação, atributos;
- Amostragem aleatória e números aleatórios;
- Agrupando dados em classes;
- 25/04:
- Formas de entrar com dados para vetores;
- Salvar memória de uma sessão do aplicativo;
- Ordenação de valores;
- Medidas de posição, dispersão e separatrizes;
- Análise gráfica, histograma, gráfico de caixas, de barras, de dispersão;
- Resumos por estrato.
- 30/04:
- Matrizes, fundamentos, criação, atributos, seleção, operações matemáticas;
- Aplicações com o delineamento experimental sudoku.
- 02/05:
- Arranjos, fundamentos, criação, seleção;
- Tabelas (data.frame), fundamentos, criação, atributos, seleção, ordenação;
- 07/05:
- Operações com tabelas de dados (data.frame);
- Estatísticas por estratificação;
- Visualização de dados por estratificação;
- 09/05:
- Leitura de tabela de dados a partir de arquivos de texto;
- Exportação de tabelas;
- 16/05:
- Leitura de dados da web no formato texto;
- Conversão de valores, procura e substituição;
- Criando novas variáveis;
- Identificação e destaque de pontos e linhas de referência em gráficos;
- Visualização por estrato;
- Tabelas com resumos por estrato;
- Exportação de resultados;
- 21/05:
- Leitura de dados disponíveis na web no formato texto corrido, fwf e csv;
- Parâmetros gráficos: rotação dos eixos, uso de cores;
- 23/05:
- Leitura de dados no formato html;
- Leitura de dados de planilhas eletrônicas (xls);
- Fusão de tabelas de dados (merge);
Trabalho 1 (vale 2 sabatinas) em dupla: Pegar um conjunto de dados do ipeadata com uma variável registrada em pelo menos 2 anos à nível municipal e abrangendo o Brasil. Entregar relatório de análise dos dados impresso na aula do dia 28/05. Tomar como referência o exemplo em t1.pdf. Conforme o exemplo, o relatório deve ter no máximo 2 páginas, com texto, figuras e/ou tabelas que descrevam os dados, destacando informações relevantes, etc..
- 28/05:
- Junção de tabelas de dados (merge);
- Tabelas de frequência;
- Gráficos de frequência e anotações de texto no gráfico;
- Gráfico de segmentos, média e amplitude;
- Reordenação de níveis de um fator;
- 04/06:
- Análise exploratória de dados categóricos (ou qualitativos);
- Tabelas de frequência simples e cruzada;
- Gráficos de barras, setores e mosaico;
- Tratamento de strings;
- Operações e visualizações de dados no tempo (datas);
- Visualização de dados espaciais;
- Paleta de cores.
Trabalho 2 (vale 3 sabatinas) em trio: Fazer o download do aquivo actrans2009.zip. O zip contém 12 arquivos de planilha eletrônica (.xls) uma para cada mês do ano de 2009. Cada planilha contém 4 tabelas (Acidente-rodovia, Veículos, Pessoas, Condutores). O conteúdo das planilhas é referente aos acidentes de transito das rodovias federais do Paraná, para o ano de 2009. Os dados são todos vinculados pelo número da ocorrência, presente em todas as tabelas. Na tabela Acidente-rodovia tem-se a descrição das condições do acidente, como hora de ocorrência, localização, causa. Na tabela Veículos tem-se a descrição destes, como ano, placa, marca. Na tabela Pessoas sobre pessoas envolvidas, como os passageiros e testemunhas. Na tabela Condutores tem informações como idade, sexo e estado civil. O objetivo da análise destes dados é descrever a frequência dos acidentes com relação às variáveis disponíveis: hora do acidente, condição meteorológica, causa do acidente, ano, tipo e quantidade de ocupantes do veiculo, idade, sexo, estado civil e categoria de habilitação do condutor. Para isso deve-se importar, para os 12 meses, as tabelas de Acidente-rodovia, Veículos e Condutores para fazer uma análise com todos os meses do ano. Para representar os resultados pode-se usar tabelas (de frequência simples e cruzada, médias ou outras estatísticas) e gráficos (histogramas, gráficos de barras, de setores, de caixas, diagramas de dispersão, de mosaico, de séries no tempo, mapas). Para avaliação deve-se montar um relatório de análise de dados com texto introdutório (justificativa e objetivos) e descrição da análise e seus resultados. Gráficos e tabelas inseridos devem ser comentados, com sua informação usada no texto. Eles devem ter tamanhos apropriados, serem legíveis, com legenda e numeração sequencial no texto. O relatório deve encaminhar para alguma conclusão à respeito dos resultados. Pense que você está informando pessoas dos orgãos ligados ao transporte e/ou saúde e seguradoras que vão usar do seu relatório para tomarem decisões (investimento, por exemplo). Entregar relatório impresso na aula do dia 13/06. Não exceder 4 páginas. Depois dessa data o relatório apenas 1.5 sabatinas. Os interessados em ganhar desempenho devem ler Exporting R output to MS-Word with R2wd.
- 06/06:
- Alterando a forma das tabelas de dados (ampla/longa);
- Estatísticas por grupos;
- Ordenando tabelas;
- Gráficos com barras de erros.
- 11/06:
- Construção de funções, argumentos, corpo e resultados;
- Gráficos de funções paramétricas;
- 13/06:
- Funções, argumentos com valor padrão, mensagens de aviso e notificação;
- Geração de números aleatórios;
- 18/06:
- Funções para calcular a densidade, a densidade acumulada, a inversa da densidade acumulada e para gerar números aleatórios de distribuições de probabilidade;
- 20/06:
- Mais sobre geração de números aleatórios com uso de métodos numéricos;
- Distribuições de probabilidade mais comuns em aplicações de estatística;
Trabalho 3 (vale 1 sabatina) dupla ou trio: Fazer o download do documento de exemplo trabalho3.pdf. Este documento é um exemplo de como o trabalho deve ser feito. Deve ser entregue um documento IMPRESSO e não mais o envio de um script por e-mail. Sem restrição ao número de páginas. Duplas devem fazer duas distribuições e trios devem fazer três. Os grupos, as distribuições de probabilidade e o sorteio das distribuições para os grupos estão no script da aula aula18.R. Entregar no dia 27/06.
- 25/06:
- Fundamentos de inferência;
- População, amostra, parâmetro, estimador e estimativa;
- Distribuição amostral;
- Propriedades de um estimador, vício, variância, consistência;
- 27/06:
- Gerar números de v.a. discretas;
- Distribuição amostral da média;
- Teorema central do limite;
- Distribuição amostral da média com variância desconhecida;
- 02/07:
- Princípios de teste de hipótese;
- Teste para uma média com variância conhecida;
- Teste para uma média com variância desconhecida;
Trabalho 4 (vale 2 sabatinas) dupla ou trio: Acessar o Imóveis Curitiba e levantar dados sobre os imóveis. A cada grupo será designado um tipo de imóvel (apartamento padrão ou casa/sobrado padrão) e um bairro. O número . Este documento é um exemplo de como o trabalho deve ser feito. Deve ser entregue um documento IMPRESSO e não mais o envio de um script por e-mail. Sem restrição ao número de páginas. Duplas devem fazer duas distribuições e trios devem fazer três. Os grupos, as distribuições de probabilidade e o sorteio das distribuições para os grupos estão no script da aula aula18.R. Entregar no dia 27/06.
