CE-083: Estatística Computacional I

• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Estatística.
• Período: 2013/1.
• Local: LABEST, LAB A.
• Horário: Terça, 17:30-19:00h e Quinta, 17:30-19:00h.
• Atendimento: Quarta, 17:00-18:00.
• Arquivos: Diretório web com arquivos da disciplina.
• Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
• Ementa: CE083-fichas-2013-05-03.pdf

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 16/04:
   • Introdução à Estatística Computacional I;
   • Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
   • Mecanismos de busca e consulta à documentação;
   • Vetores, fundamentos, criação, atributos, seleção.
2. 18/04:
   • Tipos de valores, espaço em disco;
   • Conversão entre tipos de valores;
   • Operações matemáticas com vetores;
   • Sequências regulares.
3. 23/04:
   • Operações com fatores, criação, atributos;
   • Amostragem aleatória e números aleatórios;
   • Agrupando dados em classes;
4. 25/04:
   • Formas de entrar com dados para vetores;
   • Salvar memória de uma sessão do aplicativo;
   • Ordenação de valores;
   • Medidas de posição, dispersão e separatrizes;
   • Análise gráfica, histograma, gráfico de caixas, de barras, de dispersão;
   • Resumos por estrato.
5. 30/04:
   • Matrizes, fundamentos, criação, atributos, seleção, operações matemáticas;
   • Aplicações com o delineamento experimental sudoku.
6. 02/05:
   • Arranjos, fundamentos, criação, seleção;
   • Tabelas (data.frame), fundamentos, criação, atributos, seleção, ordenação;
7. 07/05:
   • Operações com tabelas de dados (data.frame);
   • Estatísticas por estratificação;
   • Visualização de dados por estratificação;
8. 09/05:
   • Leitura de tabela de dados a partir de arquivos de texto;
   • Exportação de tabelas;
9. 16/05:
   • Leitura de dados da web no formato texto;
   • Conversão de valores, procura e substituição;
   • Criando novas variáveis;
   • Identificação e destaque de pontos e linhas de referência em gráficos;
   • Visualização por estrato;
   • Tabelas com resumos por estrato;
   • Exportação de resultados;
10. 21/05:
    • Leitura de dados disponíveis na web no formato texto corrido, fwf e csv;
    • Parâmetros gráficos: rotação dos eixos, uso de cores;
11. 23/05:
    • Leitura de dados no formato html;
    • Leitura de dados de planilhas eletrônicas (xls);
    • Fusão de tabelas de dados (merge);

    • Trabalho 1 (vale 2 sabatinas) em dupla: Pegar um conjunto de dados do ipeadata com uma variável registrada em pelo menos 2 anos à nível municipal e abrangendo o Brasil. Entregar relatório de análise dos dados impresso na aula do dia 28/05. Tomar como referência o exemplo em t1.pdf. Conforme o exemplo, o relatório deve ter no máximo 2 páginas, com texto, figuras e/ou tabelas que descrevam os dados, destacando informações relevantes, etc..

12. 28/05:
    • Junção de tabelas de dados (merge);
    • Tabelas de frequência;
    • Gráficos de frequência e anotações de texto no gráfico;
    • Gráfico de segmentos, média e amplitude;
    • Reordenação de níveis de um fator;
13. 04/06:
    • Análise exploratória de dados categóricos (ou qualitativos);
    • Tabelas de frequência simples e cruzada;
    • Gráficos de barras, setores e mosaico;
    • Tratamento de strings;
    • Operações e visualizações de dados no tempo (datas);
    • Visualização de dados espaciais;
    • Paleta de cores.

    • Trabalho 2 (vale 3 sabatinas) em trio: Fazer o download do aquivo actrans2009.zip. O zip contém 12 arquivos de planilha eletrônica (.xls) uma para cada mês do ano de 2009. Cada planilha contém 4 tabelas (Acidente-rodovia, Veículos, Pessoas, Condutores). O conteúdo das planilhas é referente aos acidentes de transito das rodovias federais do Paraná, para o ano de 2009. Os dados são todos vinculados pelo número da ocorrência, presente em todas as tabelas. Na tabela Acidente-rodovia tem-se a descrição das condições do acidente, como hora de ocorrência, localização, causa. Na tabela Veículos tem-se a descrição destes, como ano, placa, marca. Na tabela Pessoas sobre pessoas envolvidas, como os passageiros e testemunhas. Na tabela Condutores tem informações como idade, sexo e estado civil. O objetivo da análise destes dados é descrever a frequência dos acidentes com relação às variáveis disponíveis: hora do acidente, condição meteorológica, causa do acidente, ano, tipo e quantidade de ocupantes do veiculo, idade, sexo, estado civil e categoria de habilitação do condutor. Para isso deve-se importar, para os 12 meses, as tabelas de Acidente-rodovia, Veículos e Condutores para fazer uma análise com todos os meses do ano. Para representar os resultados pode-se usar tabelas (de frequência simples e cruzada, médias ou outras estatísticas) e gráficos (histogramas, gráficos de barras, de setores, de caixas, diagramas de dispersão, de mosaico, de séries no tempo, mapas). Para avaliação deve-se montar um relatório de análise de dados com texto introdutório (justificativa e objetivos) e descrição da análise e seus resultados. Gráficos e tabelas inseridos devem ser comentados, com sua informação usada no texto. Eles devem ter tamanhos apropriados, serem legíveis, com legenda e numeração sequencial no texto. O relatório deve encaminhar para alguma conclusão à respeito dos resultados. Pense que você está informando pessoas dos orgãos ligados ao transporte e/ou saúde e seguradoras que vão usar do seu relatório para tomarem decisões (investimento, por exemplo). Entregar relatório impresso na aula do dia 13/06. Não exceder 4 páginas. Depois dessa data o relatório apenas 1.5 sabatinas. Os interessados em ganhar desempenho devem ler Exporting R output to MS-Word with R2wd.

14. 06/06:
    • Alterando a forma das tabelas de dados (ampla/longa);
    • Estatísticas por grupos;
    • Ordenando tabelas;
    • Gráficos com barras de erros.
15. 11/06 (previsto):
    • Construção de funções, argumentos, corpo e resultados;
    • Gráficos de funções paramétricas;