CE-083: Estatística Computacional I

1. Período: primeiro semestre de 2012
2. Professor Responsável: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
   • Horários:
     • Segunda, 17:30 - 19:30h.
     • Quarta, 17:30 - 19:30h.
4. Calendário 2012:
   • Resolução 70-11 CEPE
   • Ajustes no calendário: Resolução 01-12 CEPE
   • Data importantes: 05/03/2012 - início das aulas; 23/06/2012 - último dia letivo do 1o semestre; 02-07/07/2012 - período de exames finais.
5. Avaliações:

   Atividade	Data	Pontuação	Conteúdo	Informações
   1a prova	16/04	33 pontos
   2a prova	21/05	33 pontos
   3a prova	18/06	34 pontos
   Final	??		Todo conteúdo do curso

6. Horários de atendimento do professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas).

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória;
• do sistema operacional LINUX;

EMENTA da disciplina

[2010, book]

Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.

[200?, book]

Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.

[2009, techreport | www]

Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.

[2002, book | www]

Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.

[2009, book | www]

Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.

[2008, book | www]

Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.

[2008, book | www]

Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.

[2005, book | www]

Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Trabalho 1 - 20% da nota na primeira avaliação.

## DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
##  1. rnorm(n, mean=0, sd=1)
##  2. rexp(n, rate=1)
##  3. rgamma(n, shape, scale=1)
##  4. rpois(n, lambda)
##  5. rweibull(n, shape, scale=1)
##  6. rcauchy(n, location=0, scale=1)
##  7. rbeta(n, shape1, shape2)
##  8. rt(n, df)
##  9. rf(n, df1, df2)
## 10. ?
## 11. ?
## 12. rchisq(n, df)
## 13. rbinom(n, size, prob)
## 14. rgeom(n, prob)
## 15. rhyper(nn, m, n, k)
## 16. rlogis(n, location=0, scale=1)
## 17. rlnorm(n, meanlog=0, sdlog=1)
## 18. rnbinom(n, size, prob)
## 19. runif(n, min=0, max=1)

Resultado do sorteio das distribuições de probabilidade aos alunos
GRR       [,1] [,2] [,3] [,4]
20041394    3    8   18    6
20096715    3   19    4    8
20096735   13    2    7    5
20096740   16    8   13   15
20096743   14    1    9    4
20096755    8   12    6    2
20096759    5   13    8   18
20096771    7   12    6    4
20096805    8   18    3    2
20096815   17    5   18    2
20108002   18    1    9   15
20108006   13    9    2   15
20108008    5    1    6   16
20108010   17   13   12   16
20108021    6    3   17   15
20108053   16    3    7    4
20108056    3   14   16    6
20108067   16    9   14   13
20108083    2    8   17   15
20108092   12    6    9   16
20108094    2   17   16   19
20108129   13   14    9   12
20110245    6   15    7   18
20110248   14   15    1    8
20110499   15    4    6   18
20115297   13   19    5   17
20115299    6   18    5    7
20115300   16   15   17    8
20115303    6   16    1    8
20115304    8    3   16    5
20115305   15    2    8    9
20115317    7    9   17    8
20115322    6    8    1    3
20123340    2   18   13    3
20123353    3   13   14   15
20123365   13    6   18    4
20123379   17    4    3   16

# obter para as 4 distribuições de probabilidade:
# 1) o suporte da v.a. e a classificação quanto ao tipo,
# 2) expressões da FP e FDP,
# 3) parâmetros e seus espaços paramétricos,
# 4) gráfico da FP, FDP, FDA para 3 conjuntos distintos dos parâmetros,
# 5) expressão da E(X) e V(X),
# 6) simular dos modelos com 3 conjuntos distintos de parâmetros (n=1000),
# 7) calcular a média e variância teórica e comparar com a amostral,
# 8) gráficos/tabelas de distribuição de frequências, fazer histogramas,
#    gráficos de densidade e sobrepor o modelo teórico.

Entregar script R com os 8 passos separado por distribuição de probabilidades.
O Script deve conter cabeçalho com nome do acadêmico e grr.
Enviar arquivos com nome seguindo padrão "ce083_meu_grr.R", exemplo, GRR 20041394
vai ficar "ce083_20041394.R" (o nome do arquivo deve ser obrigatoriamente nesse formato,
e deve ser de extensão R (executável), não em txt, doc, outro. Enviar arquivo para
walmes<at>ufpr.br, no campo assunto escrever "ce083 - trabalho 1".
Enviar arquivo até às 17:30 h do dia 18/04.

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Recursos sobre o R
     1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
     2. Uma página interessante com um introdução ao R
     3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
  2. Alguns materiais sobre o uso o
     1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
     2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
     3. Diversos outros links neste material
     4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
     5. About Latex no site Art of problem solving
     6. Versão WIKI e atualizada do link acima
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos