CE-083: Estatística Computacional I

1. Período: segundo semestre de 2011
2. Professor Responsáveis: Walmes Marques Zeviani e Elias Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para a sala LABEST. Quando não o forem, será dado aviso previamente.
   • Horários:
     • Terça, 20:45 - 22:00h.
     • Quinta, 19:00 - 20:20h.
   • Data importantes:
     • 29/08/2011 - Início das aulas.
     • 22/12/2011 - Último dia letivo do 2o semestre.
     • 09 a 13/01/2012 - Período de exames finais.
     • Calendário completo: Resolução 50A/11 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF).
4. Avaliação: método de avaliação, conteúdo e datas à definir.
5. TRABALHO 01 - aqui para quinta 17/11
6. Horários de atendimento do professor:
   • Walmes: Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG
   • Elias: Terças e quintas, 17:30 - 18:30, LEG

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente às disciplinas Estatística Descritiva e Exploratória ou Estatística II, correspondentes aos conteúdos do PSE
• do sistema operacional LINUX (Ver material de LINUX básico, apostila do PET da informática aqui)

EMENTA da disciplina:

• Filosofia e Concepção dos Aplicativos Computacionais Estatísticos;
• Visualização e Análise de Dados em Ambientes Computacionais Estatísticos;
• Banco de Dados: Conceitos Básicos, Sistemas Gerenciadores, Arquitetura, Organização e Consulta.

[2010, book]

Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.

[200?, book]

Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.

[2009, techreport | www]

Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.

[2002, book | www]

Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.

[2009, book | www]

Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.

[2008, book | www]

Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.

[2008, book | www]

Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.

[2005, book | www]

Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Arquivos da disciplina.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Recursos sobre o R
     1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
     2. Uma página interessante com um introdução ao R
     3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
  2. Alguns materiais sobre o uso o
     1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
     2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
     3. Diversos outros links neste material
     4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
     5. About Latex no site Art of problem solving
     6. Versão WIKI e atualizada do link acima
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos