CE-069: Cálculo de Probabilidade B

DURANTE A SEMANA ACADEMICA TERÀ AULA NORMAL !!!!

1. Curso / Período: Bacharel em Estatística, segundo semestre de 2010
2. Professor Responsável:
   • Wagner Hugo Bonat, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: segundas e quintas, 19:00 - 20:30 / 21:00 - 22:30 Sala PC-04
   • Datas importantes:
4. Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
   • 1a prova (33,34 pontos): (13/09 ou 20/09 - segunda)
   • 2a prova (33,33 pontos): (25/10 ou 01/11 - segunda)
   • 3a prova (33,33 pontos): (25/11 ou 02/12 - quinta)
   • Prova Final: (16/12 - quinta)

O objetivo do curso é introduzir os seguintes conceitos:

• Vetores Aleatórios
• Distribuição e Esperança de Funções de Vetores Aleatórios
• Independência
• Transformações de Variáveis.
• Distribuição e Esperanças Condicionais.
• Teoremas de Convergência.
• Leis dos Grandes Números.
• Funções Características.
• Teorema Central do Limite.

MAGALHÃES, M. N. Probabilidade e Variáveis Aleatórias. 2 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2006.

DANTAS, C. A. P. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2008.

GNEDENKO, B. V. A teoria da probabilidade. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna, 2008.

JAMES, B. R. Probabilidade: um curso em nível intermediário. 3 ed. - Rio de Janeiro: IMPA, 2004.

MAGALHÃES, M. N. ; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6 ed. - São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2005.

Estrutura do curso

Notas da primeira prova.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com uma introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups