CE-009 AMB (Introdução à Estatística) e CE-003 MD (Estatística II)

1. Período: Turmas AMB/MD (Engenharia mabieltal (CE009-AMB) e Engenharia Madereira (MD)), 1o semestre de 2018
2. Professor Responsável:
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
     1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: segundas e quartas, 17:00-18:00
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), 2o andar prédio novo das Exatas no Centro Politécnico (final do corredor à direita)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
3. Horário e Local das aulas: Segundas e quartas, Local a definir, 13:30 - 15:30
   1. Calendário completo – Resoluções do CEPE:
      • Resolução 30-17 CEPE que estabelece o calendário para 2018 (formato PDF)
   2. Datas do curso:

      19/02/2018	23/06/2018	02 a 07/07/2018
      Início das aulas	Último dia letivo do semestre	Exames finais

4. Monitores do Depto de Estatística
   • Local: Sala de Monitoria do DEST (2o andar, prédio novo das Ciências Exatas)
   • Horários de atendimento aos alunos: verificar no local da monitoria
5. Avaliações:

   Atividade	Data	Pontuação	Conteúdo	Informações
   Avaliações Periódicas	2as feiras	40 pontos	Conteúdo da(s) semana(s) anterior(es)	prova final *

1. Resultados das avaliações
   1. Resultados (por TURMA/GRR)
   2. Resumo dos resultados

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• PARTE 1: Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• PARTE 2: Análise descritiva e exploratória de dados
• PARTE 3: Introdução à procedimentos de inferência estatística

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
3. Normas para Tabelas e Gráficos
4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas
5. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)
6. Big data: are we making a big mistake? By Tim Harford. Um interessante artigo para refletir sobre BIG DATA

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

1. Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina

1. Referências principais
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6ª Edição, Editora Saraiva
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
   • BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês)
2. Referências online
   • Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study
   • SticiGui de Philip Stark
   • Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidades.
   • Udacity Online courses. Ver em particular:
     • Introduction to Statistics
     • Statistics
3. Referências complementares:
   • MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
   • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley.
   • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
   • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
   • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
   • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
4. Leituras complementares
   • O andar do bêbado.
   • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
   • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.

1. Programa para estatística
   1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
      1. Curso sobre o uso do R no LEG
      2. Uma página interessante com uma introdução ao R
      3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
2. Programas para matemática simbólica
   1. Wolfram alpha
   2. Maxima (e interface wxmaxima)
      • Manual em português
      • Vídeos
   3. Axiom
   4. Sympy
      • Interface do R com o Sympy
      • Manual do R-Sympy
   5. Yacas
3. Outros recursos
   1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.