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CE-009 Turmas AMB e CE-003 Turma MD - 1o semestre de 2018

CE-009 Turmas AMB e CE-003 Turma MD - 1o semestre de 2018

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Referências

  • B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

B & M Outros
Data Conteúdo Leitura Exercícios Livro Tópicos
27/02 Ter Informações sobre o curso. Fundamentos e objeto das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Fontes de dados: amostral, experimental e observacional. Cap 1 Ver abaixo
01/03 Qui Discussão sobre a origem e formato dos dados relatados em reportagens, artigos etc. Introdução à estatística descritiva. Análises uni, bi e multivariadas. Tipos de variáveis: qualitativas (nominal/ordinal), quantitativas (discretas/contínuas). Tipos de gráficos adequados a cada uma. O perigo do "confundimento". O gráfico box-plot Cap 2 Ver abaixo
06/03 Estatística descritiva: geração e interpretação de dados, gráficos, tabelas e medidas. Exemplo de manipulação de dados com o computador. Transformação de dados. Histogramas e histogramas suavizados. Cap 2 ver abaixo
08/03 Qui Medidas descritivas: medidas de posição: média, mediana, moda, quantis, média aparada; medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, desvio padrão (e variância), desvio média; medidas de assimetria. Padronização: z-scores. Construção do box-plot Cap 3 Cap 3: 2. 3. 6, 7, 11 ver abaixo
13/03 Ter Apresentação de recursos na página do curso, coeficiente de variação, transformação de variáveis. Relação entre duas variáveis quantitativas: diagrama de dispersão e coeficiente de correlação linear de Pearson Cap 3 e Cap 4: Sec 4.5 Cap 3: 21, 22, 23, 24, 33, 34 Cap 4: 10, 11 ver abaixo
15/03 Qui Transformação de dados e transformação Box-Cox, coeficiente de correlação de Spearman, Análises da relação entre variáveis qualitativas e quantitativas, discussão de exercícios Cap 3 e Cap 4 Cap 4: 10 a 15 Ver abaixo
20/03 Ter 1a avaliação intermédiária/diagnóstica. Medidas de associação entre variáveis qualitativas. chi-quadrado e medidas. Discussão final de análise descritiva Cap 4 Cap 4: 7, 8, 9, 19 a 22 Ver abaixo
22/03 Qui Sem aula expositiva. Dúvidas com monitores ou professor. Preparação para próxima parte da disciplina - probabilidades
27/03 Ter Introdução a probabilidades (prof. Eduardo) Cap 5: 5.1 e 5.2 Cap 5: 1 a 7
29/03 Qui Introdução a probabilidades (prof. Eduardo) - continuação Cap 5: 5.1 e 5.2 Cap 5: 8 a 14 29/03
03/04 Ter Não houve aula - problema de acesso à sala
05/04 Qui 1a prova
10/04 Ter Probabilidade condicional, independência Cap 5: 5.3 Cap 5: 15 a 22
12/04 Qui Discussões sobre probabilidades. Teorema de Bayes e aplicações. Probabilidades subjetivas Cap 5: 5.4 e 5.4 Cap 5: 23 a 25 Ver abaixo
17/04 Ter Distribuições de probabilidades discretas e contínuas. Variáveis aleatórias, distribuição de probabilidades. Distribuições especiais discretas: Uniforme, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica e Binomial negativa Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 (exceto 6.6.5) e 7: 7.1 Cap 6: 1, Cap 7: 2 Ver abaixo
19/04 Qui Exercícios sobre distribuições discretas de probabilidades
24/04 Ter Distribuições contínuas. f(x), E(X), F(x). Exemplo e conceitos Cap 7: 7.1 a 7.1 Cap 7: 1:10 Ver abaixo
26/04 Qui Distribuições contínuas(cont): uniforme, exponencial e normal Ver abaixo
01/05 Ter Feriado
03/03 Qui 2a Avaliação intermediária (probabilidade básica, Cap 5 B&M)
08/05 Ter Distribuições normal e Poisson Cap 6 e Cap 7 Cap 6: , Cap 7: Ver abaixo
10/05 Qui Mais exemplos de distribuição normal. Introdução a inferência estatística
15/05 Ter Inferência para proporção: fundamentos de inferência e resultados para *inferência sobre proporção*. Estimador de máxima verossimilhança, estimativa, variância do estimador e erro padrão, margem de erro, intervalo de confiança e tamanho da amostra. cap 10: 10.1 a 10.6, 10.9, 10.11 Cap 10: 11 a 13, 17, 18
17/05 Qui Avaliação intermediária (variáveis aleatórias discretas e contínuas)
22/05 Ter Sem aula expositiva: participação do professor em evento de estatística na UFPR
24/05 Qui Sem aula expositiva: participação do professor em evento de estatística na UFPR
29/05 Ter Sem aulas por determinação da reitoria
31/05 Qui Feriado
05/06 Ter 2a prova (Probabilidades, Cap 5, 6 e 7)
07/06 Qui Inferência estatística - revisão. Inferência para proporção e para média Cap 10, Cap 11: 11.1, 11.6, 11.7 Cap 10: 21, Cap 11: 15, 18, 20, 21 Ver abaixo
12/06 Ter Avaliação intermediária
14/06 Qui
19/06 Ter 3a prova (Inferência)
21/06 Qui

27/02

  1. Leia a reportagem neste link e procure relacionar com o discutido na aula, procurando identificar os tópicos de discussão e conceitos.
    1. Qual foi o mecanismo para aquisição de dados?
    2. Os dados são populacionais ou "amostrais"?
    3. Voce pode apontar o uso de probabilidades, estatística descritiva e/ou inferência estatístca no texto?
    4. Procure apontar as partes do texto onde algum tipo de análise/método estatístico foi utilizado.
    5. Como seria a forma da tabela de dados utilizada para gerar as informações da reportagem? Quais serias as "colunas" (variáveis/atributos) nesta tabela?
  2. Outras reportagens (de onde vem os dados, qual o tipo de estudo?, quais as variáveis coletadas?)
    1. alcool e demência
    2. radicção de celulares e tumores
    3. pró-sociais e depressão
    4. fatores genéticos e bronquiolite

01/03

  1. Verificar a página de análise descritivas com atenção aos tipos de gráficos utilizados para cada tipo de variável
  2. Exercícios sugeridos: Exercícios 1, 2 e 3 da lista de estatística descritiva

06/07

  1. Assistir (reassistir) refletir, conversar com colegas e formular questões sobre o vídeo de Hans Roslings no TED Talks
08/03
  1. Exercícios sugeridos: Exercícios 6, 7, 11, 12 e 18 da lista de estatística descritiva

13/03

  1. Assitir, refletir e discutir: Why statistics are fascinating: the numbers are us (Alan Smith)
  2. Página com análises uni e bivariadas

15/03

  1. Investigar o que são e como são construídos os diagramas "ramo-e-folhas"
  2. Exercícios da lista de estatística descritiva (todos exercícios podem ser estudados)

29/03

  1. Slides das aulas do Prof. Eduardo

12/04

  1. Exercícios sugeridos:
    1. Livro B & M, Cap 5, Sec 5.6: 26 a 41
    2. Exercícios da lista de probabilidades: 1 a 7, 14, 15, 18 a 22

17/04

  1. Exercícios da lista de probabilidades:: 8, 9, 13, 24, 27

24/04

  1. Exercícios da lista de probabilidades:: 11, 12, 26, 41

26/04

  1. Exercícios da lista de probabilidades:: 16, 17, 24, 25

08/05

  1. Exercícios da lista de probabilidades:: 28, 31, 34, 38, 51, 59, 67

07/06

  1. Exercícios da lista de inferência:: 1, 2, 3, 11, 24, 31, 34, 42, 47

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