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paulojus
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paulojus
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 | 14/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Resolução de exercícios e discussões sobre probabilidades. Introdução a variáveis aleatórias. |Cap 6, Sec 6.1 a 6.5 e Cap 7, Sec 7.1 a 7.3  |Cap 6: 1, 2, 4, 7 e 8; Cap 7: 1 a 4 |Cap 3, Sec 3.1 e Cap 6, Sec 6.1 | |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 | | | 14/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Resolução de exercícios e discussões sobre probabilidades. Introdução a variáveis aleatórias. |Cap 6, Sec 6.1 a 6.5 e Cap 7, Sec 7.1 a 7.3  |Cap 6: 1, 2, 4, 7 e 8; Cap 7: 1 a 4 |Cap 3, Sec 3.1 e Cap 6, Sec 6.1 | |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 | |
 | 16/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Estudos do curso - variáveis aleatórias - não haverá aula presencial |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: Cap 7: |Cap 3 e Cap 6 | |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 | | | 16/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Estudos do curso - variáveis aleatórias - não haverá aula presencial |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: Cap 7: |Cap 3 e Cap 6 | |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 | |
-| 21/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Variáveis aleatórias discretas e contínuas, propriedades,​ distribuição,​ esperança e variância. Exemplos |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: 9, 13, 17;  Cap 7: 5 a 12|Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5 |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 |Cap 5: 1 a 6 | +| 21/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Variáveis aleatórias discretas e contínuas, propriedades,​ distribuição,​ esperança e variância. Exemplos |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: 9, 13, 17;  Cap 7: 5 a 12|Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5 |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 |Cap 5: 1 a 6, Cap 6: 1 a 5 
-| 23/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições discretas de probabilidades:​ uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica,​ Binomial negativa (Pascal), Hipergeométrica,​ Multinomial e Poisson (processo de Poisson) |Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 e Cap 7, Sec 7.4  |Cap 6: 20, 22, 23, 24, 26, 27; Cap 7: 13, 14, 15, 17 a 21 |Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2: 1 a 7, Sec 3.3: 1 a 6 |Cap 5, Sec 5.3 |Cap 5, Sec 5.2 |Cap 5: 7 a 12 | +| 23/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições discretas de probabilidades:​ uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica,​ Binomial negativa (Pascal), Hipergeométrica,​ Multinomial e Poisson (processo de Poisson) |Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 e Cap 7, Sec 7.4  |Cap 6: 20, 22, 23, 24, 26, 27; Cap 7: 13, 14, 15, 17 a 21 |Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2: 1 a 7, Sec 3.3: 1 a 6 |Cap 5, Sec 5.2 |Cap 5: 7 a 12, 13 a 25 
-| 28/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições contínuas de probabilidade:​ uniforme, exponencial,​ normal |Cap 7: Sec 7.4, 7.5 |Cap 7: 13 a 24 |Cap 6, Sec 6.2 |Cap 6, Sec 6.2: 1 a 9| | |   +| 28/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições contínuas de probabilidade:​ uniforme, exponencial,​ normal |Cap 7: Sec 7.4, 7.5 |Cap 7: 13 a 24 |Cap 6, Sec 6.2 |Cap 6, Sec 6.2: 1 a 9|Cap 6 Sec 6.2 |Cap 6: 8 a 10 |   
-28/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições contínuas de probabilidade:​ aproximação pela normal da Binomial e Poisson, gamma, chi-quadrado,​ t, F |Cap 7: 7.5, 7.7|Cap 7: 13 a 24 |Cap 6, Sec 6.2 |Cap 6, Sec 6.2: 1 a 9| | |  ​+30/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Exercícios de revisão. ​Distribuições contínuas de probabilidade:​ aproximação pela normal da Binomial e Poisson |Cap 7: 7.5, 7.7|Cap 7: 13 a 24 |Cap 6, Sec 6.2 |Cap 6, Sec 6.2: 1 a 9|Cap 6 sec 6.2 e 6.3 |Cap 6: 11 a 24 |  ​ 
 +| 05/10 |Sala 1 LABEST |Revisão e dúvidas para prova | | | | | | | 
 +| 07/10 |Sala 1 LABEST |Prova 1 | | | | | | | 
 +| 14/10 |Sala 1 LABEST |Estatística descritiva: organização de dados, variáveis e atributos, tipos de variáveis, análise univariada: resumo de dados por gráficos, tabelas e/ou medidas. Introdução à análise bivariada [[#Aula 14/10|Ver material adicional]]|Cap 2 |Cap 2: 1 e 2,  5, 6, 7 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.1: 1 a 3, Sec 1.2: 1 a 5 | | | 
 +| 19/10 |PG-01 |Estatística descritiva. Revisão e Comentários adicionais. Medidas estatística - medidas de posição, quantis e box-plots |Cap 3: Sec 3.1, 3.3 e 3.4 |Cap 3: 1 a 13 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Sec 4.2: 1:6 | | | 
 +| 21/10 |PG-01 |Estatística descritiva. Medidas estatística - medidas de dispersão (variância,​ desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação, amplitude, amplitude interquartílica),​ gráfico de quantis e transformação |Cap 3: Sec 3.2, 3.5 e 3.6 |Cap 3: 1 a 13 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Sec 4.2: 1:6 | | | 
 +| 26/10 |Feriado | | | | | | | 
 +|28/10|Sala 1 LABEST |Revisão para prova |Cap 3 |Cap 3: 16, 18, 20, 22, 23, 24, 26, 29, 34, 35  |Cap 4 |Cap 4, Sec 4.4: 1 a 6, 8, 9, 12, 13, 22, 23 | | |  
 +|02/​11|Feriado | | | | | | | |  
 +|04/11|Sala 1 LABEST |Prova 2: Estatística descritiva | | | | | | |  
 +|09/11|Sala 1 LABEST |Fundamentos de inferência estatística. População,​ amostra, parâmetros,​ estimadores e estimativas,​ método de estimação - máxima verossimilhança (ver Seção de **Atividades Complementares**) |Cap 10 e 11 |Cap 10: 1, 3, 10, 12, 13 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.2: 3, 4 e 5;  | | |  
 +|11/11|Sala 1 LABEST |Inferência estatística:​ distribuições amostrais, propriedades dos estimadores,​ inferências para proporção e média,, intervalos de confiança |Cap 10 e 11  |Cap 10: 7 a 10, 17, 18, Cap 11: 14 a 18, 20, 21 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5, 6, , Sec 7.4: 1 a 5 | | |  
 +|16/11|Sala 1 LABEST |Inferência para médias e variâncias. Distribuições t e chi-quadrado (ver Seção de **Atividades Complementares**) |Cap 11, Cap 7, Sec 7.7.2 e 7.7.2 |(ver exercícios de Magalhes e Lima) | Cap 8 |Cap 8.3: Sec 8.3: 1; Sec 8.5: 1  | | |   
 +|18/11|Sala 1 LABEST |Conceitos de inferência e distribuições amostrais ([[#Aula 18/11|Ver material adicional]] com ilustração computacional) | | | | | | |  
 +|23/11| |Estudos do curso - não haverá aula presencial |Cap 10  |Cap 10: 21 a 28 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 4 a 7  | | | 
 +|25/11| |Estudos do curso - não haverá aula presencial |Cap 11  |Cap 11: 10, 11, 15 a 18, 20, 21, 24, 27, 30|Cap 8 | | | | 
 +|30/11 |LABEST |Revisão e fundamentos de testes de hipóteses |Cap 12 |Cap 12: 18 a 20, 22, 25, 27, 30, 31, 35, 37 |Cap 8 | Sec 8.3: 1, 2, 3, 4| | |  
 +|02/12 |LABEST | | |Cap 12: | | | | |  
  
 ==== Atividades complementares ==== ==== Atividades complementares ====
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   * O jogador deve ou não trocar a carta, ou a troca é indiferente?​ Justifique a resposta.   * O jogador deve ou não trocar a carta, ou a troca é indiferente?​ Justifique a resposta.
   * Examine o problema acima por simulacão. Escreva um programa computacional para verificar se existe alguma estratégia mais vantajosa para o jogador.   * Examine o problema acima por simulacão. Escreva um programa computacional para verificar se existe alguma estratégia mais vantajosa para o jogador.
 +
 +=== Aula 14/10 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce003g:​aulamec.r|arquivo de comandos}} mostrados em aula
 +  * [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Página]] mostrado modelos de análises para diferentes tipos de variáveis.
 +
 +=== Aula 09/11 ===
 +  * [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase17.html#​x19-11300017|funções de verossimilhança]]
 +
 +=== Aula 16/11 ===
 +  * Soluções computacionais
 +    * Cap 8, Sec 8.3: 1 
 +<code R>
 +diff(pt(c(-3.365,​ 3.365), df=5))
 +diff(pt(c(-1.4,​ 1.4), df=8))
 +diff(pt(c(-1.1,​ 2.15), df=14))
 +qt(0.98, df=9)
 +qt(0.05, df=16)
 +qt(0.95, df=11)
 +qt(0.975, df=21)
 +</​code>​
 +    * Cap 8, Sec 8.5: 1 
 +<code R>
 +pchisq(14.7,​ df=7, lower=FALSE)
 +pchisq(39, df=23, lower=FALSE)
 +pchisq(9, df=12)
 +diff(pchisq(c(12,​ 30.2),​df=17))
 +qchisq(0.95,​ df=13)
 +qchisq(0.99,​ df=4)
 +qchisq(0.95,​ df=21)
 +</​code>​
 +
 +=== Aula 18/11 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce003g:​tcl.r|arquivo de comandos}} mostrados em aula
  

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