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CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma O (Ciência da Computação), primeiro semestre de 2012
  2. Horário e Local das aulas: Segundas e quartas, PF-11 , 19:00 - 21:00
  3. Professor(es) Responsável(is):
    • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
      1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: Segundas e quartas, 16:30 - 18:00
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
  4. Calendário 2012:
  5. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    Avaliações sequênciais Toda semana 30 pontos
    1a prova 25/04 35 pontos
    2a prova 20/06 35 pontos
    Final – Todo conteúdo do curso 
        /* - [[disciplinas:ce003o-2012-01:resumo|Resumo dos resultados]] */

    Programa/Objetivos da Disciplina

    O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

    • Análise descritiva e exploratória de dados
    • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
    • Introdução à procedimentos de inferência estatística

    Referências Bibliográficas

    1. Referências básicas
    2. Referências online
    3. Referências complementares:
      • MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
      • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for Experimental design, measurement, simulation and modeling). Wiley.
      • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
      • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
      • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
      • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
      • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
      • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
      • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
      • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
    4. Leituras complementares
      • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
      • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
      • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

    Materiais do Curso

    Histórico das Aulas do Curso

    Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

    Outros materiais

    1. Formulário de Estatística
    2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
    3. Normas para Tabelas e Gráficos
    4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas
    5. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

    ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

    Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina

    Neste link voce vai encontrar provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina

    Programas computacionais

    O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

    1. Programa para estatística
      1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
        1. Curso sobre o uso do R no LEG
        2. Uma página interessante com um introdução ao R
        3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
        4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
        5. R-bloggers: coleção de news e posts sobre o R
    2. Programas para matemática simbólica
      1. Maxima (e interface wxmaxima)
      2. Axiom
      3. Sympy
      4. Yacas
    3. Outros recursos
      1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

    Espaço Aberto

    Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.


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