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CE-003 Turma O - Segundo semestre de 2011

CE-003 Turma O - Segundo semestre de 2011

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso, bem como exercícios sugeridos destes livros.

Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.

Referências


Conteúdos das Aulas

B & M M & L Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Leitura Exercícios Tópico
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
12/09 Informações sobre o curso.
Introdução a organização e análise descritiva de dados.
Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas).
Demonstração computacional e introdução ao uso do R. 		Cap 1 e 2 – Cap 1 — No material online ver:
I . Introduction
14/09 Introdução a organização e análise descritiva de dados (continuação).
Variáveis qualitativas: tabelas de frequências, gráficos; variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. Box-plot e ramo e folhas. Dados em classes. Média, quartis, mediana.
Interpretação de resultados.
Demonstração computacional e introdução ao uso do R. 		Cap 1 e 2 Cap 2: 2, 4-7, 9-11 Cap 1 Sec 1.4 Ilustração de uma análise de dados
19/09 Descrição de variáveis através de medidas estatísticas. Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. Medidas de posição, média, moda, mediana, quartis e quantis. Cálculo de medidas para dados brutos e agrupados. Cap 2 e 3 Cap 2: 13-14, Cap 3: 2, 4 e 6 Cap 1 Sec 1.4 No material online ver:
II. Graphing distributions
21/09 Descrição de variáveis através de medidas estatísticas.
Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação, escores, escore padronizado.
Distribuição acumulada empírica e definição genérica de quantis 		Cap 3 Cap 3: 1, 3, 14, 16, 19, 20 Cap 4 Sec 4.2: 1 a 3, Sec 4.3: 1 a 6 No material online ver:
III. Summarizing distributions
26/09 Exercícios e exemplos de interpretação de resultados. Análise bivariada: variável qualitativa e quantitativa. Cap 3, Cap 4, Sec 4.6 Cap 3: 14, 16, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 29, 34, 35
Cap 4: 29 		Cap 1 e 4 Sec 4.4 1 a 13
28/09 Análise bidimensional: qual. vs qual., qual. vs quant. e quant. vs quant..
Transformação de variáveis (BoxCox).
Coeficientes de correlação e associação (Pearson Spearman, Chi-quadrado, Contingência).
Redução de dimensionalidade através de componentes principais. 		Cap 3, 3.6
Cap 4 		Cap 4: 1 a 13 Cap 5 ec 5.3: 5 a 10 No material online ver:
IV: Describing bivariate data
FIM DA PARTE I
PARTE II: PROBABILIDADES
03/10 Introdução a probabilidades: conceitos básicos, definições de probabilidade (classica, frequentista, subjetiva), espaço amostral, eventos equi e não-equiprováveis, espaços amostrais: finitos, infinitos, discretos e contínuos. Probabilidade de eventos contínuos e áreas sobre curvas. Aplicações de probabilidades Cap 5: 5.1 e 5.2 Cap 5: 1 a 14 Cap 2: Sec 2.1 Sec 2.1: 1 a 5 ver abaixo sugestão de vídeo
05/10 Probabilidades. Definições e conceitos básicos. Propriedades. Probabilidade da união intersecção, condicional. Eventos mutuamente exclusivos e eventos independentes. Cap 5: 5.1, 5.2 e 5.3 Cap 5: 1 a 22 ver abaixo sugestão de vídeo
10/10 Probabilidades. discussão de exemplos e conceitos apresentados no vídeo de Peter Donnely. Avaliação por simulação, experimentos Monte Carlo. Teorema de Bayes Cap 5: 5.4 e 5.4 Cap 5: 23 a 25; 26 a 36
12/10 Exercícios sobre probabilidades. Cap 5 Cap 5: 37 a 45
17/10 revisão e exercícios. Cap 5 Cap 5: 46 a 48, 57, 64
19/10 1a prova
24/10 –
26/10 –
31/10 variáveis aleatórias: conceitos e propriedades. V.A. Discretas e Contínuas. Variáveis aleatórias discretas: Função de probabilidade, função de probabilidade acumulada (distribuição), valor esperado (esperança) e variância. Variávies aleatórias contínuas: função de densidade de probabilidades, função de probabilidades (acumulada). Cap 6, 6.1 a 6.5, Cap 7: 7.1 a 7.3 Cap 6: 1 a 6, 7 a 12 Cap 7: 1 a 6 Cap 3: 3.1 Sec 3.1: 1 a 6
02/11 feriado
07/11 variáveis aleatórias: revisão de conceitos e distribuições: uniforme, binomial, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica, Poisson e processo de Poisson Cap 6: 6.4, 6.5 Cap 6: 13 a 28 Cap 6, 6.1 Sec 6.1: 1 a 5
09/11
14/11
16/11
21/11
23/11 2a prova
28/11
30/11
05/12
07/12
12/12
14/12
19/12
21/12 3a prova

Atividades Complementares

12/09 a 29/09

  • Dados de alunos de duas turmas da disciplina CE003
  • Atividade:
    • reproduzir e inspecionar os comandos do arquivo. Interpretar e discutir os resultados
    • fazer/complementar a análise dos dados com o R ou qq outro programa de sua preferência. Voce pode usar a Ilustração de uma análise de dados como modelo.
    • Interpretar e discutir os resultados.

03/10

  • Hans Rosling no TED Talks mostra como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade.
    Identifique, anote e traga ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão.
  • Pesquise sobre o paradoxo dos aniversários discutido em aula, verificando como são feitos os cálculos. Responda:
    • com 50 pessoas, qual a probabilidade de haver alguma coincidência de aniversário?
    • e com 100 pessoas?
    • quantas pessoas seriam necessárias para que a probabilidade de coincidência fosse de ao menos 90%?
    • e para 50% ?
    • faça um gráfico da probabilidade em relação ao número de pessoas.

05/10

  • Peter Donnelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
  • note que você pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
  • procure anotar as principais mensagens de cada apresentação
  • se você tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais ou surpreendentes em cada apresentação, quais seriam?

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