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CE-003 Turma O - Segundo semestre de 2011

CE-003 Turma O - Segundo semestre de 2011

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso, bem como exercícios sugeridos destes livros.

Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.

Referências


Conteúdos das Aulas

B & M M & L Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Leitura Exercícios Tópico
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
12/09 Informações sobre o curso.
Introdução a organização e análise descritiva de dados.
Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas).
Demonstração computacional e introdução ao uso do R.
Cap 1 e 2 Cap 1 No material online ver:
I . Introduction
14/09 Introdução a organização e análise descritiva de dados (continuação).
Variáveis qualitativas: tabelas de frequências, gráficos; variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. Box-plot e ramo e folhas. Dados em classes. Média, quartis, mediana.
Interpretação de resultados.
Demonstração computacional e introdução ao uso do R.
Cap 1 e 2 Cap 2: 2, 4-7, 9-11 Cap 1 Sec 1.4 Ilustração de uma análise de dados
19/09 Descrição de variáveis através de medidas estatísticas. Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. Medidas de posição, média, moda, mediana, quartis e quantis. Cálculo de medidas para dados brutos e agrupados. Cap 2 e 3 Cap 2: 13-14, Cap 3: 2, 4 e 6 Cap 1 Sec 1.4 No material online ver:
II. Graphing distributions
21/09 Descrição de variáveis através de medidas estatísticas.
Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação, escores, escore padronizado.
Distribuição acumulada empírica e definição genérica de quantis
Cap 3 Cap 3: 1, 3, 14, 16, 19, 20 Cap 4 Sec 4.2: 1 a 3, Sec 4.3: 1 a 6 No material online ver:
III. Summarizing distributions
26/09 Exercícios e exemplos de interpretação de resultados. Análise bivariada: variável qualitativa e quantitativa. Cap 3, Cap 4, Sec 4.6 Cap 3: 14, 16, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 29, 34, 35
Cap 4: 29
Cap 1 e 4 Sec 4.4 1 a 13
28/09 Análise bidimensional: qual. vs qual., qual. vs quant. e quant. vs quant..
Transformação de variáveis (BoxCox).
Coeficientes de correlação e associação (Pearson Spearman, Chi-quadrado, Contingência).
Redução de dimensionalidade através de componentes principais.
Cap 3, 3.6
Cap 4
Cap 4: 1 a 13 Cap 5 ec 5.3: 5 a 10 No material online ver:
IV: Describing bivariate data
FIM DA PARTE I

Atividades Complementares

12/09 a 29/09

  • Dados de alunos de duas turmas da disciplina CE003
  • Atividade:
    • reproduzir e inspecionar os comandos do arquivo. Interpretar e discutir os resultados
    • fazer/complementar a análise dos dados com o R ou qq outro programa de sua preferência. Voce pode usar a Ilustração de uma análise de dados como modelo.
    • Interpretar e discutir os resultados.

03/10

  • Hans Rosling no TED Talks mostra como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade.
    Identifique, anote e traga ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão.
  • Pesquise sobre o paradoxo dos aniversários discutido em aula, verificando como são feitos os cálculos. Responda:
    • com 50 pessoas, qual a probabilidade de haver alguma coincidência de aniversário?
    • e com 100 pessoas?
    • quantas pessoas seriam necessárias para que a probabilidade de coincidência fosse de ao menos 90%?
    • e para 50% ?
    • faça um gráfico da probabilidade em relação ao número de pessoas.

05/10

  • Peter Donnelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
  • note que você pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
  • procure anotar as principais mensagens de cada apresentação
  • se você tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais ou surpreendentes em cada apresentação, quais seriam?

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