CE003: Estatística II

1. Curso: Engenharia Madereira
2. Período: primeiro semestre de 2016
3. Professor Responsável: Fernando de Pol Mayer, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
4. Horários e Locais:
   • Terça, 13:30 - 15:30h, PF15.
   • Quinta, 13:30 - 15:30h, PF15.
5. Horários de atendimento do professor:
   • Segundas e sextas, 14:00-17:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
6. Monitores de CE-003 do Depto de Estatística:
   • Local: LABEST (Laboratório de Estatística)
   • Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST
7. Datas importantes: De acordo com a Resolução 49/15 - CEPE:

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Análise descritiva e exploratória de dados
• Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materiais adicionais.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 01/03: Apresentação da disciplina

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)

ATENÇÃO: estes arquivos/páginas poderão ser atualizados durante o curso.

1. Referências básicas
   • Bussab, WO; Morettin, PA. Estatística Básica. 2006 (5ª Edição), Editora Saraiva
   • Magalhães, MN; Lima, ACP. Noções de Probabilidade e Estatística. 2006 (6ª edição), Editora EDUSP.
   • Montgomery, DC; Runger, GC. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 2012 (5ª Edição), LTC Editora.
2. Referências online
   • Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study
   • SticiGui de Philip Stark
   • Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidade.
   • Udacity Online courses. Ver em particular:
     • Introduction to Statistics
   • Ribeiro Jr., PJ. Introdução ao ambiente estatístico R. (on-line)
3. Referências complementares:
   • Dantas, CAB. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
   • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
   • Dalgaard, P. Introductory Statistics with R. 2002, Springer.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
4. Leituras complementares
   • O andar do bêbado.
   • Uma senhora toma chá.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos.

O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do conteúdo do curso, mas não será parte da avaliação.

1. Programa para estatística
   1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
      1. Curso sobre o uso do R no LEG
      2. R-rautu uma introdução ao uso do R
      3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
2. Programas para matemática simbólica
   1. Wolfram alpha
   2. Maxima (e interface wxmaxima)
      • Manual em português
      • Vídeos
   3. Yacas
3. Outros recursos
   1. LibreOffice suíte de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito