Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
disciplinas:ce003ko-2017-02:historico [2017/09/20 12:01]
paulojus
disciplinas:ce003ko-2017-02:historico [2017/11/22 13:41] (atual)
paulojus
Linha 35: Linha 35:
 |06/09 Qua |Distribuições discretas: Uniforma, Binomial, Geométrica,​ Hipergeométrica,​ binomial negativa (Pascal). Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Definições caracterizações e exemplos. Aproximação normal à distribuição Binomial |Cap 6: 6.6 e 6.7, Cap 7: 7.5 |Cap 6: 20 a 28, 31 a 34, 39, 55, 56, 57. Cap 7: 22 a 24 |6, 13, 27, 30, 34, 45, 50, 55, 56, 57, 74, 78  |  | |06/09 Qua |Distribuições discretas: Uniforma, Binomial, Geométrica,​ Hipergeométrica,​ binomial negativa (Pascal). Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Definições caracterizações e exemplos. Aproximação normal à distribuição Binomial |Cap 6: 6.6 e 6.7, Cap 7: 7.5 |Cap 6: 20 a 28, 31 a 34, 39, 55, 56, 57. Cap 7: 22 a 24 |6, 13, 27, 30, 34, 45, 50, 55, 56, 57, 74, 78  |  |
 |11/09 Seg |avaliação semanal. Discussão da avaliação com revisão das características e distinções entre os diferentes tipos de variáveis aleatórias. |Ver anteriores | | | | |11/09 Seg |avaliação semanal. Discussão da avaliação com revisão das características e distinções entre os diferentes tipos de variáveis aleatórias. |Ver anteriores | | | |
-|13/09 Qua |Visualização de distribuições de probabilidades e elementos da linguagem R. Introdução a processos estocásticos/​Cadeias de Markov | | |[[#13/09]] |  +|13/09 Qua |Visualização de distribuições de probabilidades e elementos da linguagem R. Introdução a processos estocásticos/​Cadeias de Markov ​| | |[[#13/09]] |  
-|18/09 Seg |Introdução a processos estocásticos/​Cadeias de Markov (cont.). Introdução à estatística descritiva e análises exploratórias. [[disciplinas:​ce003ko-2017-02:​resumoInterpretação ​da página de resultados das avaliações]]. Medidas descritivas,​ gráficos: histogramas,​ histogramas alisados (suavizados),​ Box-Plots. | | | | +|18/09 Seg |Introdução a processos estocásticos/​Cadeias de Markov (cont.). Introdução à estatística descritiva e análises exploratórias. [[disciplinas:​ce003ko-2017-02:​resumo|Interpretação ​da página de resultados das avaliações]]. Medidas descritivas,​ gráficos: histogramas,​ histogramas alisados (suavizados),​ Box-Plots. |Cap 2 | | |  
 +|20/09 Qua |Estatística descritiva: tipos de variáveis (qualitativa - nominal e ordinal, quantitativa - discreta e contínua); resumos de dados pro gráficos, tabelas e medidas. Análises uni, bi e multivariadas. Analises bivariadas (qt * ql, qt * qt, ql * ql). Gréficos adequados a cada caso. Exemplos e interpretações |Cap 2, 3 e 4 | | |[[#20/09]] |  
 +|25/09 Seg |Av. semanal. Medidas descritivas univariadas,​ de posição e dispersão |Cap 3 |Cap 3: 2, 3, 7, 16, 21, 22, 23, 33, 34, 35 | | | 
 +|27/09 Qua |Tópicos adicionais em estatística descritiva: diagrama ramo-e-folhas,​ extensões em box-plots, transformação de variáveis (potência e Box-Cox), cálculo de medidas descritivas em dados agrupados, análises bivariadas Ql X Qt, Qt x Qt, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 2, 3 e 4 |Cap 2: 4, 6 e 7, Cap 3: 1, 6, 7, 14, 19, 20, 29, Cap 4: 1 a 6, 10 a 13, 26, 29, 30 | |[[#27/09]] | 
 +|02/09 Seg |Av. semanal | | | | | 
 +|04/10 Qua |Dia não letivo (EVINCE etc) | | | | | 
 +|09/10 Seg |1a prova | | | | | 
 +|11/10 Qua |Associação entre duas variáveis qualitativas. Chi-quadrado e medidas relacionadas. Introdução à inferência estatística - conceitos, terminologias,​ definições fundamentais:​ população,​ parâmetro, amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral, erro padrão e intervalo de confiança. Ilustração computacional |Cap 4.3 e 4.4, Cap 10 |Cap 4: 4 a 9 |  |[[#11/10]] | 
 +|16/10 Seg |Inferência estatística (cont) - conceitos, terminologias,​ definições fundamentais:​ população,​ parâmetro, amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral, erro padrão e intervalo de confiança. Exemplos. |Cap 10 |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | | |  
 +|18/10 Qua |Inferência estatística (cont) - Exemplos e exercícios. Uma discussão sobre proves, notas, acerto ao acado, TRI e ENEM |Cap 10 |Cap 10: 21 a 29, 33, 34 |  |[[#18/10]] | 
 +|23/10 Seg |Não haverá aula. Semana acadêmica | | |  | | 
 +|25/10 Qua |Não haverá aula. Semana acadêmica | | |  | | 
 +|30/10 Seg |Av. Semanal. Estimação:​ propriedades dos estimadores e métodos de estimação. Método dos mínimos quadrados, |Cap 11 (leitura de todo o capítulo) |Cap 11: 6 a 9  | | | 
 +|01/11 Qua |Inferência estatística:​ estimação - propriedades e métodos de estimação:​ mínimos quadrados e max. verossimilhança |Cap 11: 11.1 a 11.5 |Cap 11: 10 a 13 |  | [[#01/11]] | 
 +|06/11 Seg |9a av. semanal. Discussão da avaliação. Discussão adicional sobre estimação e métodos de estimação incluindo métodos computacionais | | |  |  | 
 +|08/11 Qua |Incerteza associada à estimação. Distribuição amostral do estimador. Erro padrão. Obtenção analítica, Hessiano função de verossimilhança (derivada segunda ou hessiano numérico). Bootstrap (paramétrico e não paramétrico). Inferência Bayesiana |Cap 11: 11.7, 11.8, 11.9 | | | | 
 +|13/11 Seg |Aula cancelada | | |  |  | 
 +|15/11 Seg |Feriado | | |  |  | 
 +|20/11 Seg |Inferência estatística:​ estimação,​ intervalo de confiança e teste de hipóteses sob os 4 paradigmas: distribuição amostral, bootstrap, verossimilhança e Bayesiana. Teste de Hipóteses com base em distribuições amostrais: hipóteses, nível de signifiância,​ Erro tipo I e Erro tipo II, Passos te um teste de hipóteses. p-valor (nível descritivo). Exemplos. |Cap 12: 12.1 a 12.8 |Cap 12: 1 a 9  | |  | 
 +|22/11 Qua |Teste de hipóteses (cont.) exemplo e exercícios. |Cap 12 |10 a 24 | |  | 
 +|27/11 Seg |Dia não letivo. Segunda fase do vestibular | | |  |  | 
 +|29/11 Qua |2a prova | | |  |  | 
  
 === 31/07 === === 31/07 ===
Linha 125: Linha 147:
 Comparar e discutir os aspectos das realizações para diferentes valores de (p). Comparar e discutir os aspectos das realizações para diferentes valores de (p).
  
-/[[https://​www.youtube.com/​watch?​v=piCQ3_tcRUQ|Why statistics are fascinating:​ the numbers are us (Alan Smith) ]] *+=== 20/09 === 
 +  - Estudar [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|a página de exemplos de comandos computacionais para análises descritivas]] 
 +  - Exercícios da [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|lista da estatística descritiva]]:​ 1, 13, 14, 16  
 + 
 +=== 20/09 === 
 +  - Exercícios da [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|lista da estatística descritiva]]:​ TODOS (1 a 31) 
 +  - Assitir, refletir e discutir: ​[[https://​www.youtube.com/​watch?​v=piCQ3_tcRUQ|Why statistics are fascinating:​ the numbers are us (Alan Smith) ]] 
 + 
 +=== 11/10 === 
 +  - Código R utilizado na aula 
 + 
 +=== 18/10 === 
 +  - [[http://​www.diariodepernambuco.com.br/​app/​noticia/​vida-urbana/​2017/​10/​15/​interna_vidaurbana,​726724/​sistema-do-enem-inibe-o-chutometro.shtml|Reportagem relacionada ao tema discutido na aula de hoje]]
  
 +=== 01/11 ===
 +  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​inferencia/​inferencia.pdf|Lita de exercícios de inferência]]:​ 5, 6, 17, 27, 38, 45, 46, 80, 81, 84, 88, 94, 102, 113 

QR Code
QR Code disciplinas:ce003ko-2017-02:historico (generated for current page)