Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
|
disciplinas:ce003ko-2017-02:historico [2017/10/18 19:16] paulojus |
disciplinas:ce003ko-2017-02:historico [2017/10/18 19:17] paulojus |
||
|---|---|---|---|
| Linha 35: | Linha 35: | ||
| |06/09 Qua |Distribuições discretas: Uniforma, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, binomial negativa (Pascal). Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Definições caracterizações e exemplos. Aproximação normal à distribuição Binomial |Cap 6: 6.6 e 6.7, Cap 7: 7.5 |Cap 6: 20 a 28, 31 a 34, 39, 55, 56, 57. Cap 7: 22 a 24 |6, 13, 27, 30, 34, 45, 50, 55, 56, 57, 74, 78 | | | |06/09 Qua |Distribuições discretas: Uniforma, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, binomial negativa (Pascal). Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Definições caracterizações e exemplos. Aproximação normal à distribuição Binomial |Cap 6: 6.6 e 6.7, Cap 7: 7.5 |Cap 6: 20 a 28, 31 a 34, 39, 55, 56, 57. Cap 7: 22 a 24 |6, 13, 27, 30, 34, 45, 50, 55, 56, 57, 74, 78 | | | ||
| |11/09 Seg |avaliação semanal. Discussão da avaliação com revisão das características e distinções entre os diferentes tipos de variáveis aleatórias. |Ver anteriores | | | | | |11/09 Seg |avaliação semanal. Discussão da avaliação com revisão das características e distinções entre os diferentes tipos de variáveis aleatórias. |Ver anteriores | | | | | ||
| - | |13/09 Qua |Visualização de distribuições de probabilidades e elementos da linguagem R. Introdução a processos estocásticos/Cadeias de Markov | | |[[#13/09]] | | + | |13/09 Qua |Visualização de distribuições de probabilidades e elementos da linguagem R. Introdução a processos estocásticos/Cadeias de Markov | | | |[[#13/09]] | |
| |18/09 Seg |Introdução a processos estocásticos/Cadeias de Markov (cont.). Introdução à estatística descritiva e análises exploratórias. [[disciplinas:ce003ko-2017-02:resumo|Interpretação da página de resultados das avaliações]]. Medidas descritivas, gráficos: histogramas, histogramas alisados (suavizados), Box-Plots. |Cap 2 | | | | |18/09 Seg |Introdução a processos estocásticos/Cadeias de Markov (cont.). Introdução à estatística descritiva e análises exploratórias. [[disciplinas:ce003ko-2017-02:resumo|Interpretação da página de resultados das avaliações]]. Medidas descritivas, gráficos: histogramas, histogramas alisados (suavizados), Box-Plots. |Cap 2 | | | | ||
| - | |20/09 Qua |Estatística descritiva: tipos de variáveis (qualitativa - nominal e ordinal, quantitativa - discreta e contínua); resumos de dados pro gráficos, tabelas e medidas. Análises uni, bi e multivariadas. Analises bivariadas (qt * ql, qt * qt, ql * ql). Gréficos adequados a cada caso. Exemplos e interpretações |Cap 2, 3 e 4 | |[[#20/09]] | | + | |20/09 Qua |Estatística descritiva: tipos de variáveis (qualitativa - nominal e ordinal, quantitativa - discreta e contínua); resumos de dados pro gráficos, tabelas e medidas. Análises uni, bi e multivariadas. Analises bivariadas (qt * ql, qt * qt, ql * ql). Gréficos adequados a cada caso. Exemplos e interpretações |Cap 2, 3 e 4 | | |[[#20/09]] | |
| |25/09 Seg |Av. semanal. Medidas descritivas univariadas, de posição e dispersão |Cap 3 |Cap 3: 2, 3, 7, 16, 21, 22, 23, 33, 34, 35 | | | | |25/09 Seg |Av. semanal. Medidas descritivas univariadas, de posição e dispersão |Cap 3 |Cap 3: 2, 3, 7, 16, 21, 22, 23, 33, 34, 35 | | | | ||
| |27/09 Qua |Tópicos adicionais em estatística descritiva: diagrama ramo-e-folhas, extensões em box-plots, transformação de variáveis (potência e Box-Cox), cálculo de medidas descritivas em dados agrupados, análises bivariadas Ql X Qt, Qt x Qt, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 2, 3 e 4 |Cap 2: 4, 6 e 7, Cap 3: 1, 6, 7, 14, 19, 20, 29, Cap 4: 1 a 6, 10 a 13, 26, 29, 30 | |[[#27/09]] | | |27/09 Qua |Tópicos adicionais em estatística descritiva: diagrama ramo-e-folhas, extensões em box-plots, transformação de variáveis (potência e Box-Cox), cálculo de medidas descritivas em dados agrupados, análises bivariadas Ql X Qt, Qt x Qt, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 2, 3 e 4 |Cap 2: 4, 6 e 7, Cap 3: 1, 6, 7, 14, 19, 20, 29, Cap 4: 1 a 6, 10 a 13, 26, 29, 30 | |[[#27/09]] | | ||
| Linha 43: | Linha 43: | ||
| |04/10 Qua |Dia não letivo (EVINCE etc) | | | | | | |04/10 Qua |Dia não letivo (EVINCE etc) | | | | | | ||
| |09/10 Seg |1a prova | | | | | | |09/10 Seg |1a prova | | | | | | ||
| - | |11/10 Qua |Associação entre duas variáveis qualitativas. Chi-quadrado e medidas relacionadas. Introdução à inferência estatística - conceitos, terminologias, definições fundamentais: população, parâmetro, amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral, erro padrão e intervalo de confiança. Ilustração computacional |Cap 4.3 e 4.4, Cap 10 |Cap 4: 4 a 9 | | |[[#11/10]] | | + | |11/10 Qua |Associação entre duas variáveis qualitativas. Chi-quadrado e medidas relacionadas. Introdução à inferência estatística - conceitos, terminologias, definições fundamentais: população, parâmetro, amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral, erro padrão e intervalo de confiança. Ilustração computacional |Cap 4.3 e 4.4, Cap 10 |Cap 4: 4 a 9 | |[[#11/10]] | |
| |16/10 Seg |Inferência estatística (cont) - conceitos, terminologias, definições fundamentais: população, parâmetro, amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral, erro padrão e intervalo de confiança. Exemplos. |Cap 10 |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | | | | |16/10 Seg |Inferência estatística (cont) - conceitos, terminologias, definições fundamentais: população, parâmetro, amostra aleatória, estimador, estimativa, distribuição amostral, erro padrão e intervalo de confiança. Exemplos. |Cap 10 |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | | | | ||
| |18/10 Qua |Inferência estatística (cont) - Exemplos e exercícios. Uma discussão sobre proves, notas, acerto ao acado, TRI e ENEM |Cap 10 |Cap 10: 21 a 29, 33, 34 | |[[#18/10]] | | |18/10 Qua |Inferência estatística (cont) - Exemplos e exercícios. Uma discussão sobre proves, notas, acerto ao acado, TRI e ENEM |Cap 10 |Cap 10: 21 a 29, 33, 34 | |[[#18/10]] | | ||
