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disciplinas:ce003ko-2017-02:historico [2017/08/24 15:44]
paulojus
disciplinas:ce003ko-2017-02:historico [2017/09/06 18:04]
paulojus
Linha 29: Linha 29:
 |16/08 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Função de densidade de probabilidades. Cálculo de probabilidades (geométrico,​ por integração e computacional). Exemplo. Valor médio (esperança ou valor esperado) |Cap 7,   7.1 e 7.2 |Cap 7: 1 a 4, 10 |37, 142, 102, 11, 12, 26, 85, 127,  | | |16/08 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Função de densidade de probabilidades. Cálculo de probabilidades (geométrico,​ por integração e computacional). Exemplo. Valor médio (esperança ou valor esperado) |Cap 7,   7.1 e 7.2 |Cap 7: 1 a 4, 10 |37, 142, 102, 11, 12, 26, 85, 127,  | |
 |21/08 Seg |3a avaliação periódica. Discussão da Avaliação. Esperança de uma v.a. Função de distribuição (acumulada). Distribuição exponencial (contínua). Simulação de valores de uma distribuição exponencial. |Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5, Cap 7, 7.2 e 7.3 |Cap 6: 7, 8, 10, 12, 13, 17, Cap 7: 6, 8, 9, 10, 12 | |[[#21/08]] | |21/08 Seg |3a avaliação periódica. Discussão da Avaliação. Esperança de uma v.a. Função de distribuição (acumulada). Distribuição exponencial (contínua). Simulação de valores de uma distribuição exponencial. |Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5, Cap 7, 7.2 e 7.3 |Cap 6: 7, 8, 10, 12, 13, 17, Cap 7: 6, 8, 9, 10, 12 | |[[#21/08]] |
-|23/08 Qua |Discussões adicionais sobre distribuições discretas e contínuas. ​Esprança, variância, função de distribuição (acumulada) e quantis: seus cálculos e suas interpretações. Assimetria de distribuições. Exemplos |Cap 6:  6.3 a 6.5 e 6.8, Cap 7: 7.2, 7.3, 7.4.3 e 7.8 |Cap 6, Cap 7:  | |[[#23/08]] |+|23/08 Qua |Discussões adicionais sobre distribuições discretas e contínuas. ​Esperança, variância, função de distribuição (acumulada) e quantis: seus cálculos e suas interpretações. Assimetria de distribuições. Exemplos |Cap 6:  6.3 a 6.5 e 6.8, Cap 7: 7.2, 7.3, 7.4.3 e 7.8 |Cap 6, Cap 7:  | |[[#​23/​08]] ​
 +|28/08 Seg |4a avaliação semanal. Discussão da avaliação incluindo comentários sobre soluções computacionais | |  | |[[#28/08]] | 
 +|30/08 Qua |Distribuições discretas e contínuas, casos especiais: binomial, geométrica,​ exponencial,​ Gama, Beta e Normal. Cálculo de probabilidades e quantis da distribuição normal utilizando tabela da normal padrão. Cálculo de probabilidades e quantis de distribuições utilizando rotinas computacionais. |Cap 6: 6.6.1. 6.6.2, 6.6.3, ex 55 , Cap 7: 7.5.1, 7.4.1, 7.4.3, 7.7 |Cap 6: 20, 21, 25, 26, 55; Cap 7: 13 a 21 |16, 17, 24, 25, 42 |[[#30/08]] | 
 +|04/08 Seg |**não** haverá avaliação semanal. Distribuição normal - continuação. Exemplos. |Cap 7: 7.2 |Cap 7: 14 a 20, 31, 33 a 38  |38, 51, 52, 58, 59, 66, 67, 87, 88, 90, 93, 99, 103  | | 
 +|06/08 Qua |Distribuições discretas: Uniforma, Binomial, Geométrica,​ Hipergeométrica,​ binomial negativa (Pascal). Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Definições caracterizações e exemplos. Aproximação normal à distribuição Binomial |Cap 6: 6.6 e 6.7, Cap 7: 7.5 |Cap 6: 20 a 28, 31 a 34, 39, 55, 56, 57. Cap 7: 22 a 24 |6, 13, 27, 30, 34, 45, 50, 55, 56, 57, 74, 78  |  | 
 +|11/08 Seg |avaliação semanal. ​ | | | | |
  
  
Linha 105: Linha 110:
       - P[ 3 < X < 8]       - P[ 3 < X < 8]
     - Obtenha os quantis 0,15, 0,25, 0,50, 0,60, 0,75 e 0,90     - Obtenha os quantis 0,15, 0,25, 0,50, 0,60, 0,75 e 0,90
-  
  
 +=== 28/08 ===
 +Resolver exercícios propostos anteriormente utilizando programas/​rotinas computacionais (R, python, (w/​x)maxima,​ axiom, etc) 
 +
 +=== 30/08 === 
 +  - Buscar na web informações sobre as distribuições vistas até aqui
 +  - Resolver exemplos de aula a propostos utilizando também algum programa computacional
  
 /* [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=piCQ3_tcRUQ|Why statistics are fascinating:​ the numbers are us (Alan Smith) ]] * /* [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=piCQ3_tcRUQ|Why statistics are fascinating:​ the numbers are us (Alan Smith) ]] *
  

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