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CE-003 Turmas K/O - 1o semestre de 2015

CE-003 Turmas K/O - 1o semestre de 2015

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Referências

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

B & M Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Tópico
23/02 Seg Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Cap 1 – Ver abaixo
PARTE I: PROBABILIDADES
25/02 Qua Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Definições de probabilidades. Cap 5, 5.1, 5.2 Cap 5: 1 a 14
02/03 Seg Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência Cap 5, 5.2 e 5.3 Cap 5: 15 a 22, 26 a 36
04/03 Qua Probabilidades: Teorema de Bayes. Probabilidades subjetivas. Exemplos e exercícios. Primeiras idéias sobre variáveis aleatórias. Cap 5, 5.4 e 5.5 Cap 5: 23 a 25, 37 a 41, 48, 62, 64, 66
09/03 Seg 1a av. semanal. Discussão da av. semanal. Introdução a variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de probabilidades, esperança, variância, função de densidade de probabilidades. Função de distribuição acumulada Cap 6, 6.1 a 6.5; Cap 7: 7.1 a 7.3 Cap 6: 1 a 4, 7, 8, 9 a 17; Cap 7: 1 a 12
11/03 Qua Exemplos e exercícios sobre conteúdo da aula anterior. Exemplos com distribuições geométrica e exponencial. Discussão sobre idéias básicas para simular valores de distribuições discretas e contínuas usando Graph Cap 6, 6.1 a 6.5; Cap 7: 7.1 a 7.3 os mesmos da aula anterior
16/03 Seg Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Exercícios e famílias de distribuições discretas (cont). Distribuições "especiais" discutidas: Uniforme discreta, Binomial e Bernoulli, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial Negativa (Pascal) e Poisson. Processo de Poisson. Cap 6 (todo) e Cap 7: até 7.4.1 e 7.4.3 Cap 6: 20 a 28; Cap 7: 13 e 21
18/03 Qua 2a av. semanal.
23/03 Seg discussão da 2a av. semanal.
25/03 Qua Distribuição normal. Cap 7: 7.4.2 Cap 7: 14 a 20
30/03 Seg 3a avaliação semanal. Mais exemplos e fatos sobre a distribuição normal Cap 7: 7.4.2
01/04 Qua Visualização de distribuições já vistas e outras distribuições contínuas (Gama, Beta, Weibull, t). Aproximação de distribuições pela normal. Cap 7: 7.7 Cap 7: 22 a 24, 28, 31, 33 a 38
PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA
06/04 Seg Introdução a estatística descritiva. Análises uni e bivariadas. Resumo de dados por gráficos, tabelas e medidas. Variáveis qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas) Cap 2, 3 e 4 Material sobre tipos de váriaveis e ilustração de análises Ver abaixo
8/04 Qua Estatística descritiva (cont) Análises uni e bivariadas. Cap 2, 3 e 4 Ver abaixo
13/04 Seg 5a av. semanal. Estatística descritiva (cont) Análises uni e bivariadas. Discussão da avaliação e tópicos adicionais sobre gráficos (histogramas, boxplot, etc) Cap 2, 3 e 4 Ver solução da av. semanal com gráficos adicionais.
15/04 Qua Estatística descritiva (cont) Análises uni e bivariadas. Cap 2, 3 e 4
20/04 Qua Estatística descritiva (cont) Análises uni e bivariadas. Cap 2, 3 e 4
22/04 Qua Exercícios sobre estatística descritiva. Cap 2, 3 e 4
27/04 Seg Informações sobre trabalho de estatística descritiva Um link sobre correlações espúrias mencionadas em aula
PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
29/04 Qua Introdução a inferência estatística. Cap 10
04/05 Seg Revisão e dúvidas para prova. Revisão de estatística descritiva Ainda sobre correlações espúrias - uma reportagem na Folha de São Paulo
06/05 Qua 1a Prova. Probabilidades e Estatística descritiva
11/05 Seg Inferência estatística (cont) distribuições amostrais. Dist. amostrais de média e proporção Cap 10 Cap 10: 1 a 13
13/05 Qua Inf. estatística. Distribuições amostrais e tamanho de amostra Cap 10 Cap 10: 17 a 20, 21 a 28
18/05 Seg Inf. estatística (cont) Distribuições amostrais: outras distribuições amostrais. Resumo e exercício ilustrando os três aspectos de inferência: estimação pontual, intervalar e teste de hipótese
20/05 Qua Estimadores: propriedades e métodos de estimação (método da máxima verossimilhança) Cap 11 Cap 11: 10 a 13
25/05 Seg 6a av. semanal. Discussão/correção da avaliação. Exemplo de estimação por max. verossimilhanca em Graph
27/05 Qua Métodos de estimação: max. verossimilhança e mínimos quadrados - exemplo. Regressão linear simples Cap 11: Sec 11.4 e 11.5 Cap 11: 6 a 9, 10 a 13
01/06 Seg 7a av. semanal. Discussão/correção da avaliação.
03/06 Qua Testes de hipóteses: fundamentos e procedimentos (passos). Exemplo de teste para proporção, média, variância e independência Cap 12: 12.1 a 12.6, 12.9, 12.10, Cap 14: 14.4 Cap 12: 6 a 13, 18 a 20, 21 a 24 ; Cap 14: 10 a 14
08/06 Seg 8a av. semanal
10/06 Qua
15/06 Seg
17/06 Qua 2a prova

06/04

08/04


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