Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Essa é uma revisão anterior do documento!
CE-003 Turmas K/O - 1o semestre de 2015
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | Online | |||
|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Tópico |
| 23/02 Seg | Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. | Cap 1 | – | Ver abaixo |
| PARTE I: PROBABILIDADES | ||||
| 25/02 Qua | Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Definições de probabilidades. | Cap 5, 5.1, 5.2 | Cap 5: 1 a 14 | |
| 02/03 Seg | Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência | Cap 5, 5.2 e 5.3 | Cap 5: 15 a 22, 26 a 36 | |
| 04/03 Qua | Probabilidades: Teorema de Bayes. Probabilidades subjetivas. Exemplos e exercícios. Primeiras idéias sobre variáveis aleatórias. | Cap 5, 5.4 e 5.5 | Cap 5: 23 a 25, 37 a 41, 48, 62, 64, 66 | |
| 09/03 Seg | 1a av. semanal. Discussão da av. semanal. Introdução a variáveis aleatórias discretas e contínuas. Funções de probabilidades, esperança, variância, função de densidade de probabilidades. Função de distribuição acumulada | Cap 6, 6.1 a 6.5; Cap 7: 7.1 a 7.3 | Cap 6: 1 a 4, 7, 8, 9 a 17; Cap 7: 1 a 12 | |
| 11/03 Qua | Exemplos e exercícios sobre conteúdo da aula anterior. Exemplos com distribuições geométrica e exponencial. Discussão sobre idéias básicas para simular valores de distribuições discretas e contínuas usando  | Cap 6, 6.1 a 6.5; Cap 7: 7.1 a 7.3 | os mesmos da aula anterior | |
| 16/03 Seg | Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Exercícios e famílias de distribuições discretas (cont). Distribuições "especiais" discutidas: Uniforme discreta, Binomial e Bernoulli, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial Negativa (Pascal) e Poisson. Processo de Poisson. | Cap 6 (todo) e Cap 7: até 7.4.1 e 7.4.3 | Cap 6: 20 a 28; Cap 7: 13 e 21 | |
| 18/03 Qua | 2a av. semanal. | |||
| 23/03 Seg | discussão da 2a av. semanal. | |||
| 25/03 Qua | Distribuição normal. | Cap 7: 7.4.2 | Cap 7: 14 a 20 | |
| 30/03 Seg | 3a avaliação semanal. Mais exemplos e fatos sobre a distribuição normal | Cap 7: 7.4.2 | ||
| 01/04 Qua | Visualização de distribuições já vistas e outras distribuições contínuas (Gama, Beta, Weibull, t). Aproximação de distribuições pela normal. | Cap 7: 7.7 | Cap 7: 22 a 24, 28, 31, 33 a 38 | |
| PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA | ||||
| 06/04 Seg | Introdução a estatística descritiva. Análises uni e bivariadas. Resumo de dados por gráficos, tabelas e medidas. Variáveis qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas) | Cap 2, 3 e 4 | Material sobre tipos de váriaveis e ilustração de análises | |
| PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA | ||||
